來源：medium 譯者：張巨巖 作者：Shivon Zilis
作者簡介：Shivon Zilis是Bloomberg Beta的合伙人和創(chuàng)始人之一。她關(guān)注對數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)的早期投資，特別著迷于智能工具和業(yè)界應(yīng)用。她的投資包括了Newsle、Context Relevant、Alation、InfluxDB、以及Tule Technologies。就像每個(gè)加拿大人一樣，她在業(yè)余時(shí)間會(huì)玩曲棍球和滑雪。她有耶魯大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)和哲學(xué)的學(xué)位。
一年之前，我發(fā)表了我第一次嘗試比對整體機(jī)器智能生態(tài)系統(tǒng)的圖景。自從那以后發(fā)生了很多事情。我花了一年時(shí)間研究每個(gè)公司和所有我能找到的信息、與成百上千的與機(jī)器智能相關(guān)的學(xué)術(shù)界、企業(yè)界和投資商聊天。今年，考慮到活動(dòng)的大爆發(fā)，我的注意力著重突出創(chuàng)新領(lǐng)域，而不是試著綜合所有信息。隨著我們步入2016年。
圖1展示了機(jī)器智能的新圖景
雖然有雜亂的夸張宣傳（這有時(shí)會(huì)產(chǎn)生誤導(dǎo)），機(jī)器智能已經(jīng)在一些有價(jià)值的途徑中使用。機(jī)器智能已經(jīng)幫助我們更快地得到我們需要的重要業(yè)務(wù)信息，監(jiān)視重要的系統(tǒng)，更加有效率地為我們?nèi)祟惙?wù)，減少了健康護(hù)理的成本，更早檢測疾病等等。
自從我去年開始做這個(gè)分析，我注意到的兩個(gè)最大的改變是：
（1）實(shí)際和虛擬世界里的自動(dòng)系統(tǒng)的出現(xiàn)；
（2）創(chuàng)業(yè)公司從構(gòu)建寬泛的技術(shù)平臺(tái)轉(zhuǎn)型到注重解決特定業(yè)務(wù)問題。
對整體景觀的思考
隨著焦點(diǎn)從“機(jī)器智能是個(gè)黑匣子”轉(zhuǎn)移到立刻輸出實(shí)際價(jià)值上，有很多種方式將一個(gè)機(jī)器智能創(chuàng)業(yè)公司帶入市場中。（進(jìn)入市場的方式和要解決的業(yè)務(wù)問題一樣多。我寫過博文展示了很多選擇。）大部分機(jī)器智能創(chuàng)業(yè)公司使用已有的機(jī)器學(xué)習(xí)方法，有些方法超過10年，應(yīng)用在新的數(shù)據(jù)集和工作流程中。大公司仍然有其固有的優(yōu)勢，如海量數(shù)據(jù)，客戶信息——雖然創(chuàng)業(yè)公司想方設(shè)法進(jìn)入相應(yīng)領(lǐng)域。
完成自動(dòng)化
去年的概覽中，焦點(diǎn)大部分著重于虛擬世界的機(jī)器智能。這一次，我們在現(xiàn)實(shí)世界中來看待它，在很多種類的自動(dòng)化系統(tǒng)中：自動(dòng)駕駛車、無人機(jī)、不通過硬編碼（hard code）完成多種任務(wù)的機(jī)器人。這仍然在早期——大部分系統(tǒng)只是剛剛能用而已，雖然我們期待著那會(huì)很快改變。
這些現(xiàn)實(shí)世界中的系統(tǒng)正在出現(xiàn)，因?yàn)樗鼈內(nèi)诤狭撕芏喱F(xiàn)在機(jī)器智能領(lǐng)域正在成熟的研究方法。電腦視覺，深度學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)的結(jié)合，自然語言交互接口和問答系統(tǒng)都是讓一個(gè)現(xiàn)實(shí)系統(tǒng)自動(dòng)化和可交互的基石。在今天，在開發(fā)這些系統(tǒng)過程中，整合這些方法和開發(fā)新方法一樣重要。
人機(jī)交互中的新進(jìn)展
虛擬世界也變得越來越自動(dòng)化。虛擬代理有時(shí)也稱為機(jī)器人（bots），使用談話界面（想想Her，這部電影，當(dāng)然沒有那么有魅力）。這些虛擬代理中的一部分是全自動(dòng)化的，其他的則是“人在環(huán)中”系統(tǒng)，在這種系統(tǒng)中，算法處理機(jī)器能夠解決的子任務(wù)而人類在這基礎(chǔ)上添加創(chuàng)造性或者執(zhí)行力。（在一些系統(tǒng)中，人類工作時(shí)的數(shù)據(jù)可以用于訓(xùn)練機(jī)器人）。用戶則通過使用自然語言打字或者說話來和系統(tǒng)交互，而代理也用同樣的方式響應(yīng)。
這些服務(wù)有時(shí)給了顧客一種困惑的體驗(yàn)經(jīng)歷，就像某天我需要聯(lián)系手機(jī)客服時(shí)的一次經(jīng)歷。我不想和任何人說話，所以我打開了在線聊天窗口。這是我人生中“最人類”的一次客服經(jīng)歷，它如此怪異地完美，以至于我很好奇我是在和人還是機(jī)器人，或者是兩者的結(jié)合交流。然后我就在想這種好奇是否有意義，因?yàn)槲矣辛艘淮蚊烂畹捏w驗(yàn)，并且我的問題也解決了。我對聊天窗口的另一端很感激，不管他是不是機(jī)器人。
一方面，這些代理可以表現(xiàn)得很專業(yè)，使用客戶支持、研究、項(xiàng)目管理、日程安排和電子交易來幫助我們。另一方面，他們可以很個(gè)性化，也許我們正在接近Her（電影）——有了微軟的浪漫的聊天機(jī)器人小冰，自動(dòng)化情感支持也已經(jīng)出現(xiàn)了。
50度灰市場
至少我讓自己笑了。
許多機(jī)器智能技術(shù)將會(huì)從監(jiān)管灰色區(qū)域開始轉(zhuǎn)變商業(yè)世界。這里有一個(gè)短名單：健康護(hù)理（自動(dòng)化診斷、依據(jù)基因組的早期疾病檢測、利用算法的藥物發(fā)現(xiàn)）；農(nóng)業(yè)（傳感器或者視覺為基礎(chǔ)的智能系統(tǒng)，自動(dòng)種植車）；交通和物流（自動(dòng)駕駛車，無人機(jī)系統(tǒng)，基于傳感器的車隊(duì)管理）；金融服務(wù)（高級(jí)信用決策）。
為了克服進(jìn)入市場灰色區(qū)域的困難，我們將會(huì)見到一些不同尋常的策略：
創(chuàng)業(yè)公司正在創(chuàng)造一個(gè)全球套匯（如，健康護(hù)理公司在新興市場上買賣，無人機(jī)公司在監(jiān)管最不嚴(yán)格的國家中進(jìn)行實(shí)驗(yàn)）
“雷達(dá)下飛行”策略。一些創(chuàng)業(yè)公司非常謹(jǐn)慎地在灰色區(qū)域的安全地帶運(yùn)營，低調(diào)并盡可能地躲避監(jiān)管討論。
如谷歌、蘋果、IBM這樣的大公司正在尋找機(jī)會(huì)，他們很耐心因?yàn)樗麄冇凶銐虻馁Y源，并且最有可能影響監(jiān)管機(jī)制的改變—他們影響監(jiān)管制度是他們的一個(gè)優(yōu)勢。
創(chuàng)業(yè)公司正在考慮增加早期資金，來抵抗不可避免的法律糾紛并更早地面對監(jiān)管障礙。
你的（業(yè)務(wù)）問題是什么？
一年以前，企業(yè)掙扎著試圖理解機(jī)器智能服務(wù)（一些最令人困惑的部分是在這個(gè)圖景（landscape）中的“平臺(tái)”部分）。當(dāng)我和一個(gè)潛在的企業(yè)客戶聊天時(shí)，我經(jīng)常聽到這樣的東西，“這些公司試圖賣給我騙人的萬靈油”或者“他們都不能給我解釋他們做了什么?！?/p>
這些公司想要知道這些技術(shù)能夠解決當(dāng)前什么業(yè)務(wù)問題。他們不在乎這個(gè)技術(shù)本身。機(jī)器智能公司，另一方面，就想要聊他們的算法和他們的平臺(tái)可以解決成百上千的問題（這通常是真的，但是這不是關(guān)鍵點(diǎn)！）。
兩件事的發(fā)生能夠幫助創(chuàng)造一個(gè)更有生產(chǎn)力的中間地帶：
1.企業(yè)在成為“機(jī)器智能專家”方面投入重金。我在大約100家公司內(nèi)調(diào)查，獲得他們對于如何看待機(jī)器智能這一問題的觀點(diǎn)。他們的答案很有見解，他們正在持續(xù)地改變機(jī)構(gòu)來利用這些新技術(shù)，并且整個(gè)機(jī)構(gòu)很多不同角色的人都很關(guān)心這個(gè)話題（從CEO到技術(shù)主管再到產(chǎn)品經(jīng)理）。
2. 許多機(jī)器智能公司終于明白他們需要說出“解決業(yè)務(wù)問題”語言。他們將特定業(yè)務(wù)問題的解決方案打包為一個(gè)個(gè)產(chǎn)品并以此推銷他們自己。他們經(jīng)常與一家公司合作來創(chuàng)造一個(gè)獨(dú)特的解決方案而不是只是出賣技術(shù)本身，兼教育者和執(zhí)行者于一身。一旦商業(yè)界了解了新的問題可以用機(jī)器智能來解決，這些創(chuàng)業(yè)公司就有可能做一筆傳統(tǒng)方式的技術(shù)交易。
偉大的垂直化
我記得讀過《誰說大象不會(huì)跳舞》（Who Says Elephants Can’t Dance）并且被如IBM之類的標(biāo)志性技術(shù)企業(yè)孤注一擲的冒險(xiǎn)精神所震驚。（這是我離開大學(xué)為他們工作的原因之一）現(xiàn)在IBM看起來準(zhǔn)備打算試著做另一次孤注一擲的轉(zhuǎn)型——從一個(gè)橫向技術(shù)供應(yīng)商直接轉(zhuǎn)型為縱向。而且為什么Watson不能成為一個(gè)醫(yī)生或者一個(gè)看門人？這是一次大膽的嘗試。
不僅僅是IBM：你很有可能只用谷歌的項(xiàng)目就能做出整個(gè)機(jī)器智能圖景（landscape）。（如果有人進(jìn)一步嘗試了，我很想看看）
你的錢很好，但是多說說你的數(shù)據(jù)
在機(jī)器智能世界，創(chuàng)立者正在推銷他們的公司，正如我去年所建議的一樣——但是這不僅僅是錢的問題。我聽一個(gè)創(chuàng)立者說，他們僅僅對一種收購方式感興趣，也即收購方有正確的數(shù)據(jù)集來使他們的產(chǎn)品運(yùn)作起來。我們也會(huì)聽到這樣的說法，“我不會(huì)談這些，但是，考慮到我們的產(chǎn)品，如果X打電話來，那恐怕就很難拒絕了?！痹谶@樣的談話中，X通常會(huì)是Slack，谷歌，F(xiàn)acebook，twitter等——有數(shù)據(jù)的公司。
直到近期，在機(jī)器智能人才方面有一個(gè)秘密：加拿大！在“AI冬季”，也就是這個(gè)技術(shù)在80年代和90年代淡出人們視線時(shí)，加拿大政府是為數(shù)不多的投資AI研究的實(shí)體機(jī)構(gòu)之一。這種支持促成了深度學(xué)習(xí)之父“Geoffrey Hinton”、“Yoshua Bengio”和“Yann LeCun”的出現(xiàn)。
加拿大繼續(xù)成為機(jī)器智能前沿的中心。作為一個(gè)坦率又自豪的加拿大人，和如AICML小組共事來商業(yè)化高級(jí)研究、和“Machine Learning Creative Destruction Lab”實(shí)驗(yàn)室共事來支持創(chuàng)業(yè)公司，并舉辦活動(dòng)將機(jī)器智能世界名人聚在一起，我感到很榮幸。
機(jī)器智能相比去年更火，不管在大公司還是創(chuàng)業(yè)公司中。明年，這些技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用將會(huì)興盛起來。大部分新加入此行業(yè)的人會(huì)避免研究通用技術(shù)解決方案，取而代之的是，在特定業(yè)務(wù)目標(biāo)中應(yīng)用機(jī)器智能。
我迫不及待的想看到更多實(shí)際但以特定業(yè)務(wù)為重心的技術(shù)的結(jié)合。幾年之前，一個(gè)叫做Orbital Insight公司的目標(biāo)看起來不切實(shí)際——等等，你想要用衛(wèi)星和電腦視覺算法來告訴我中國的建筑業(yè)的增長速度？——現(xiàn)在聽起來很熟悉了。
相似地，研究人員正在做一些讓我們驚訝的事情。他們正在解決一些我們從未想過會(huì)有可能的問題，像創(chuàng)造“仙女教母”無人機(jī)來幫助老人，能夠偵測創(chuàng)傷后應(yīng)激障礙（PTSD）微妙跡象的電腦視覺，能夠移除癌癥病變組織的自動(dòng)化手術(shù)機(jī)器人和解決飛機(jī)WiFi問題（開玩笑的，沒有機(jī)器智能可以做到這點(diǎn)）。
總體來說，代理會(huì)變得逼真，自動(dòng)化系統(tǒng)會(huì)更加普遍。機(jī)器智能更加……智能。我期望來年會(huì)有更多的“魔法”出現(xiàn)。
