【深圳電】在本屆中國國際高新技術成果交易會（下稱“高交會”）上，深圳賽博格機器人科技有限公司正式發布Cyborg-W01輪式人形機器人及Cyborg-H02高性能欠驅動仿筋腱靈巧手。此次發布，被視為企業在工業機器人邁向規模化應用關鍵階段，針對行業共性難題所提供的一套系統性解決方案。
當前，全球制造業柔性化轉型步入深水區，工業機器人行業站上發展分水嶺。2025年雖被寄望為人形機器人規?；瘧玫膯⒑街辏痪€企業已實現“千臺級”出貨并瞄準“萬臺級”目標，但行業深處仍面臨數據閉環缺失、量產技術瓶頸與商業模式不明等多重挑戰。
行業分析指出，制約規?；M程的核心挑戰主要集中于三方面：其一，在復雜產線中，現有機器人形態難以兼顧移動靈活性、操作精準性與高效協同性；其二，硬件集成化不足、軟件算法穩定性欠佳及高昂成本構成量產瓶頸；其三，成本與規模相互掣肘，陷入“量少-成本高-量難增”的發展怪圈。
賽博格機器人此次發布的新品，正是直面上述困境的針對性回應。
Cyborg-W01輪式人形機器人專為平衡工業場景下的靈活、效率與成本可靠性而設計。它采用可原地旋轉的輪式底盤，集移動與毫米級定位能力于一身，導航精度達±1cm，最大移動速度1m/s，能在0.75米寬的狹窄通道內靈活作業，顯著提升空間利用率。機器人擁有51個自由度，具備7.5kg的單臂負載能力，雙臂總負載超15kg，其高達562N·m的最大關節扭矩，使其能勝任重型物料搬運及精密裝配等多樣化任務。
同期發布的Cyborg-H02高性能欠驅動仿筋腱靈巧手，則以“萬能抓手”為定位，致力于解決傳統機械手在重載與精細操作間的矛盾。該靈巧手采用仿生筋腱結構，具備5指3關節16自由度，通過腱繩驅動與多傳感器融合，既能抓取重型工件，又可完成精密裝配，并對異形件具備優異自適應能力，極大減少了產線因更換夾具導致的停機時間，其模塊化設計與超長壽命亦有助于大幅降低維護成本。
在推進產業生態建設方面，賽博格機器人同期與多家知名企業和高校達成戰略合作。在產業端，公司與奮達科技強化供應鏈與人才協同，與利元亨共同推進產線測試與量產進程，并與具工機器人合作深耕3D電子等細分領域。在場景端，賽博格機器人與武漢大學深圳研究院合作，聚焦工業場景數據采集與算法訓練；并與南陽職業學院、廣州應用科技學院等院校聯盟，圍繞真實工業場景復現與機器人訓練驗證開展平臺共建，推動技術研發與產業需求深度融合。
分析指出，2025年的人形機器人行業競爭重點已從概念轉向落地能力。賽博格機器人通過此次發布及產業鏈合作，展示了通過高度協同、多場景適配的產品組合破解規?；瘧秒y題的思路，為行業邁向規模化、數字化與商業化應用提供了有益借鑒。
【深圳電】在本屆中國國際高新技術成果交易會（下稱“高交會”）上，深圳賽博格機器人科技有限公司正式發布Cyborg-W01輪式人形機器人及Cyborg-H02高性能欠驅動仿筋腱靈巧手。此次發布，被視為企業在工業機器人邁向規模化應用關鍵階段，針對行業共性難題所提供的一套系統性解決方案。
當前，全球制造業柔性化轉型步入深水區，工業機器人行業站上發展分水嶺。2025年雖被寄望為人形機器人規?；瘧玫膯⒑街辏痪€企業已實現“千臺級”出貨并瞄準“萬臺級”目標，但行業深處仍面臨數據閉環缺失、量產技術瓶頸與商業模式不明等多重挑戰。
行業分析指出，制約規模化進程的核心挑戰主要集中于三方面：其一，在復雜產線中，現有機器人形態難以兼顧移動靈活性、操作精準性與高效協同性；其二，硬件集成化不足、軟件算法穩定性欠佳及高昂成本構成量產瓶頸；其三，成本與規模相互掣肘，陷入“量少-成本高-量難增”的發展怪圈。
賽博格機器人此次發布的新品，正是直面上述困境的針對性回應。
Cyborg-W01輪式人形機器人專為平衡工業場景下的靈活、效率與成本可靠性而設計。它采用可原地旋轉的輪式底盤，集移動與毫米級定位能力于一身，導航精度達±1cm，最大移動速度1m/s，能在0.75米寬的狹窄通道內靈活作業，顯著提升空間利用率。機器人擁有51個自由度，具備7.5kg的單臂負載能力，雙臂總負載超15kg，其高達562N·m的最大關節扭矩，使其能勝任重型物料搬運及精密裝配等多樣化任務。
同期發布的Cyborg-H02高性能欠驅動仿筋腱靈巧手，則以“萬能抓手”為定位，致力于解決傳統機械手在重載與精細操作間的矛盾。該靈巧手采用仿生筋腱結構，具備5指3關節16自由度，通過腱繩驅動與多傳感器融合，既能抓取重型工件，又可完成精密裝配，并對異形件具備優異自適應能力，極大減少了產線因更換夾具導致的停機時間，其模塊化設計與超長壽命亦有助于大幅降低維護成本。
在推進產業生態建設方面，賽博格機器人同期與多家知名企業和高校達成戰略合作。在產業端，公司與奮達科技強化供應鏈與人才協同，與利元亨共同推進產線測試與量產進程，并與具工機器人合作深耕3D電子等細分領域。在場景端，賽博格機器人與武漢大學深圳研究院合作，聚焦工業場景數據采集與算法訓練；并與南陽職業學院、廣州應用科技學院等院校聯盟，圍繞真實工業場景復現與機器人訓練驗證開展平臺共建，推動技術研發與產業需求深度融合。
分析指出，2025年的人形機器人行業競爭重點已從概念轉向落地能力。賽博格機器人通過此次發布及產業鏈合作，展示了通過高度協同、多場景適配的產品組合破解規?；瘧秒y題的思路，為行業邁向規模化、數字化與商業化應用提供了有益借鑒。
