作為中國汽車行業(yè)的領(lǐng)頭羊，一汽集團一直把科技制造改革置于思想和實踐的第一位，把創(chuàng)新工作作為一個工作準(zhǔn)則和生存法則，并且發(fā)展過程中高度重視智能制造領(lǐng)域的革新推廣。
為實現(xiàn)一汽-大眾在智能制造及智慧物流領(lǐng)域的標(biāo)準(zhǔn)制定與起草，提升項目建設(shè)效率并促進(jìn)創(chuàng)新應(yīng)用點落地實施，此次會議特別邀請了國內(nèi)外智能制造前沿技術(shù)團隊以及汽車行業(yè)物流技術(shù)、機器人行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的企業(yè)齊聚，對智能制造及智慧物流相關(guān)議題進(jìn)行研討，為一汽集團在新業(yè)態(tài)、新模式、新動能、新技術(shù)下的產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供更好的基礎(chǔ)載體，同時也為汽車行業(yè)的物流規(guī)劃提供了一些借鑒。
會議主持人：中國移動機器人（AGV）產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟執(zhí)行秘書長李進(jìn)科
圖：一汽集團工程與生產(chǎn)物流部主任于梅
圖：中科院沈陽計算技術(shù)研究所孫維堂博士
圖：西門子汽車行業(yè)市場部總監(jiān)周海
圖：新松機器人自動化股份有限公司產(chǎn)品與方案業(yè)務(wù)部副總經(jīng)理盧玉峰
圖：上海快倉智能科技有限公司產(chǎn)品總監(jiān)馮峻
圖: 蘭劍智能科技股份有限公司行業(yè)營銷總監(jiān)商傳旭
圖：華為技術(shù)有限公司無線產(chǎn)業(yè)發(fā)展部武亮平
圖：庫卡機器人（上海）有限公司核心能力中心王志鵬經(jīng)理
核心內(nèi)容：汽車工業(yè)正在進(jìn)行著改變，未來汽車制造將從大規(guī)模生產(chǎn)到大規(guī)模定制，因此，汽車工廠也面臨著智能化轉(zhuǎn)型，智能機器人、AGV、云端平臺等將成為工業(yè)4.0時代工廠的標(biāo)配。
圖：名傲移動機器人（上海）有限公司移動機器人專家董威力
核心內(nèi)容：如何克服汽車工廠內(nèi)部物流瓶頸?現(xiàn)今的內(nèi)部物流一般通過人力叉車、固定的傳送機構(gòu)、AGV及定制料車等方式方式實現(xiàn)。而相較于傳統(tǒng)的AGV，AMR無需軌道，易于擴展/更換工作區(qū)域，更加的柔性和智能。
圖：廣州市井源機電設(shè)備有限公司總經(jīng)理周正軍
核心內(nèi)容：汽車裝配生產(chǎn)線正在朝著更加智能和柔性化的方向和發(fā)展，通過裝配型AGV和智能系統(tǒng)，能夠?qū)崿F(xiàn)產(chǎn)品流、材料物流、信息流有機統(tǒng)一，進(jìn)而實現(xiàn)高度智能化和柔性化。
核心內(nèi)容：當(dāng)前，汽車生產(chǎn)物流面臨的約束性、復(fù)雜性和不確定性都在增加，這就需要更加柔性精益的物流系統(tǒng)，需要更廣泛的鏈接與智能協(xié)調(diào)和基于數(shù)據(jù)的決策系統(tǒng)。
圖：北京極智嘉科技有限公司解決方案高級總監(jiān)曹曉剛
核心內(nèi)容：柔性智能化是實現(xiàn)基礎(chǔ)設(shè)施最高效利用的終極路徑，在汽車生產(chǎn)制造中，智能移動機器人能夠高效串聯(lián)生產(chǎn)及物流過程，且更適合復(fù)雜的生產(chǎn)線邊搬運場景。
圖：華中科技大學(xué)機械科學(xué)與工程學(xué)院副院長尹周平
核心內(nèi)容：智能制造的未來將會是人機融合協(xié)同制造， 智能制造的關(guān)鍵技術(shù)包括制造業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、數(shù)字制造和工業(yè)機器人，而智能感知則是機器人與物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的共性技術(shù)，可廣泛應(yīng)用于生產(chǎn)制造的各個環(huán)節(jié)。
圖：西門子（中國）有限公司汽車行業(yè)智能物流技術(shù)解決方案專家林森
核心內(nèi)容：AGV正在成為數(shù)字工廠的關(guān)鍵要素，但不同的行業(yè)對于AGV的需求不同，這種需求的不同不僅體現(xiàn)在AGV本體方面，還表現(xiàn)在軟件控制系統(tǒng)領(lǐng)域。針對汽車行業(yè)，西門子也推出了專門的設(shè)備平臺和操作系統(tǒng)。
儒拉瑪特：深度學(xué)習(xí)在企業(yè)制造決策中的應(yīng)用暢想
圖：儒拉瑪特自動化技術(shù)（蘇州）有限公司陳吉龍
核心內(nèi)容：深度學(xué)習(xí)是機器學(xué)習(xí)的一種，其本質(zhì)是學(xué)習(xí)樣本數(shù)據(jù)的內(nèi)在規(guī)律和表現(xiàn)層次，利用深度學(xué)習(xí)可以實現(xiàn)設(shè)備工藝參數(shù)自整定和生 產(chǎn)計劃的自適應(yīng)等。
本次會議從智能制造、智慧物流、移動機器人、核心零部件及應(yīng)用市場等不同層面全面分析了當(dāng)前汽車行業(yè)生產(chǎn)及物流現(xiàn)狀及發(fā)展方向，同時也為行業(yè)帶來了全新的解決方案與思路。
