2019年需要關注的10家機器人初創(chuàng)公司
Augean Robotics
總部：美國費城
行業(yè)：農(nóng)業(yè)機器人
成立時間：2017年
資金：25萬美元，種子輪
值得關注的原因：Augean Robotics制造了Burro，這是一種自動移動機器人，可以在農(nóng)場里跟蹤農(nóng)夫，移動重達500磅的貨物，以釋放人力去執(zhí)行更有價值的任務。 Burro可以學習所走過的路線并自主重新導航。 Augean目前正與新鮮水果種植者合作。 2018年12月，Augean在FBNFarmers創(chuàng)業(yè)大賽中獲得了評委評選的最高榮譽。農(nóng)業(yè)是一個價值5萬億美元的產(chǎn)業(yè)，實現(xiàn)自動化的時機已經(jīng)成熟。
Badger Technologies
總部：美國肯塔基州尼古拉斯維爾
行業(yè)：移動服務機器人
成立時間：2017年
值得關注的原因：根據(jù)Research and Markets的數(shù)據(jù)，預計到2023年，零售自動化行業(yè)的價值將超過189億美元。而由Jabil擁有的Badger Technologies也開始在這塊蛋糕上分食一塊。該公司剛剛宣布，在成功試運行之后，正在向其近500家Giant / Martin和Stop&Stop商店推出Marty自動移動機器人。這是同類產(chǎn)品中規(guī)模最大的一次，將持續(xù)到2019年初。Marty在商店里四處走動，尋找泄漏物、障礙物、碎片或任何可能給顧客和店員帶來潛在安全風險的東西。Marty還可用于解決缺貨、貨架圖合規(guī)性、價格完整性以及審計和合規(guī)性問題。
drag&bot
總部：德國斯圖加特
行業(yè)：編程軟件
成立時間：2016年
資金： 100萬歐元以上，種子輪
值得關注的原因：阻礙中小企業(yè)采用工業(yè)機器人的兩大障礙是投資成本和所需的編程專業(yè)知識。 Drag&bot GmbH是弗勞恩霍夫制造工程和自動化研究所的衍生公司，正試圖通過工業(yè)機器人drag&bot的編程來解決后一個問題。我們從其他人那里聽說過它，但是drag&bot想讓編程機器人“像操作智能手機一樣簡單。”根據(jù)drag&bot的說法，它的軟件最常用于機器人處理零件、碼垛工件和裝卸機器。更復雜的任務，包括擰緊或連接齒輪，也是可能的。該軟件獨立于機器人硬件工作，目前支持ABB、Denso、Fanuc、Kuka和Universal Robots。 drag&bot最近完成了由奧地利風險投資家Speedinvest Industry領導的種子輪融資。
Dusty Robotics
總部：美國加利福尼亞州桑尼維爾。
行業(yè)：建筑機器人
成立時間：2018年
資金：220萬美元
值得關注的原因：Dusty Robotics由前Savioke首席技術官Tessa Lau創(chuàng)立，它希望在建筑工地上實現(xiàn)關鍵路徑任務的自動化。當《機器人報告》于2018年秋季與Tessa Lau交談時，她尚未準備公開分享Dusty Robotics希望實現(xiàn)自動化的任務。正如Tessa Lau在最近的一篇博客中指出的那樣，建筑行業(yè)迫切需要技術改造。 “我發(fā)現(xiàn)，與制造業(yè)等行業(yè)不同，由于過程自動化導致生產(chǎn)率持續(xù)增長，建筑行業(yè)的生產(chǎn)率在過去幾十年實際上已經(jīng)下降......建筑工人的平均年齡為41歲，而傳聞中人們告訴我，工人們在50歲時就要換工作，是因為他們的身體再也吃不消建筑工作了。與此同時，年輕人沒有進入勞動力市場;在2016年之前的十年間，年輕的建筑工人下降了30%。即使不考慮勞動力短缺，由于錯誤和溝通不暢而導致的返工每年也會給美國建筑公司造成650億美元的損失。”
Kassow Robots
總部：丹麥哥本哈根
行業(yè)：協(xié)作機器人
成立時間：2014年; 2018年推出產(chǎn)品
資金：自籌資金
值得關注的原因：如果Kassow Robots聽起來很熟悉，那應該是。該公司由協(xié)作機器人領導者Universal Robots的前聯(lián)合創(chuàng)始人之一Kristian Kassow共同創(chuàng)立。在離開協(xié)作機器人領域約5年后，Kassow正尋求在競爭日益激烈的市場中大展身手。為此，Kassow Robots將提供KR810(850mm范圍，10kg有效載荷)、KR1205(1200mm范圍，5kg有效載荷)和KR1805(1800mm范圍，5kg有效載荷)。每個機器人都有內置的力矩傳感器，用于檢測碰撞和異常力，并在機器人過載時停止。
Realtime Robotics
總部：美國波士頓
行業(yè)：運動規(guī)劃
成立時間：2016年
資金：200萬美元，種子輪
值得關注的原因：Realtime Robotics來自杜克大學的衍生公司，開發(fā)了一種名為“RapidPlan”的處理器，可為機器人和自動駕駛汽車提供實時運動規(guī)劃。根據(jù)Realtime，處理器可以實現(xiàn)亞毫秒運動計劃，可以重新定位和即時更新。 Realtime說：“具有快速反應時間的機器人可以在人類環(huán)境中安全地運行。”一個能夠快速規(guī)劃的機器人可以部署在相對非結構化的工廠中，并調整不精確的物體位置和方向，從而降低了使用機器人的主要障礙。
QuadSat
總部：丹麥歐登塞
行業(yè)：商業(yè)無人機
成立時間：2014年
資金：79.7萬美元，種子輪
值得關注的原因：關注2019年整體歐登塞機器人集群，但最有趣的一家公司是QuadSat。商用無人機公司自主測試和校準衛(wèi)星和VSAT天線。該公司最初將專注于高價值的航空和海事應用。 QuadSAT是六家參與塞拉菲姆太空營(Seraphim Space Camp)的公司之一，這是英國第一家太空科技初創(chuàng)企業(yè)的加速器。
2018年，兩家丹麥機器人初創(chuàng)企業(yè)提交了IPO申請。。Odico是一家建筑機器人公司，于2018年6月成為第一家獲準在納斯達克First North交易的丹麥機器人公司。專注于自動化箱子挑選的Scape Technologies于11月開始在納斯達克丹麥First North進行交易。歐登塞種子與風險投資公司的投資經(jīng)理Michael Hansen告訴《機器人報告》，IPO文化在丹麥還非常新。
“規(guī)模較小的公司在瑞典進行直接投資或首次公開募股。對于改變文化，有著強烈的國家政治愿望。”他說，“國家和政府所有的增長基金支持了首次公開募股的可能性。今年(2018年)，我們看到了這種新文化的開始。”
Stocked Robotics
總部：美國德克薩斯州奧斯汀市
行業(yè)：自動車隊
成立時間：2017年
資金：種子前
值得注意的原因：Stocked Robotics仍然是半隱身模式，但它最近迎來了第一個客戶，并于2018年6月投入使用。Reded Robotics使用其Stocked智能機器人自動化(SIERA)平臺將手動叉車變成自動叉車。該公司聽起來與Brain Corp類似，后者正在通過其沃爾瑪合作伙伴關系以及其他舉措來打壓它。 Stocked Robotics希望在第一季度末之前退出隱身模式，因此它也專注于籌集資金。
Wandelbots
總部：德國德累斯頓
行業(yè)：機器人控制
成立時間：2017年
資金：680萬美元，A輪
值得關注的原因：Wandelbots希望讓每個人都能更輕松地對工業(yè)機器人進行編程。該系統(tǒng)通過演示實現(xiàn)編程，這并不新鮮，但Wandelbots開發(fā)了一種新穎的編程技術。用戶穿著智能衣服，包括夾克，可以實時跟蹤人體運動并將其轉換為機器人控件。 Wandelbots表示，其系統(tǒng)可與12個最受歡迎的工業(yè)機器人制造商合作。據(jù)報道，大眾汽車和英飛凌正在裝配和物流方面進行測試。
Zivid Labs
總部：挪威奧斯陸
行業(yè)：3D機器視覺
成立時間：2015年
資金：種子
值得關注的原因：Zivid Labs是挪威SINTEF研究實驗室的衍生產(chǎn)品，在光學傳感器、3D機器視覺硬件和軟件方面擁有20多年的研發(fā)專長。其3D彩色攝像機適用于各種應用，包括卸垛、拾取、挑選、裝配、包裝和質量控制。查看關于其的案例研究，了解到3D視覺如何使DHL電子快遞機器人實現(xiàn)至少每小時400個揀選。
此外，根據(jù)國際數(shù)據(jù)公司(IDC)發(fā)布的《全球機器人與無人機半年度支出指南》更新預測，2019年全球機器人系統(tǒng)和無人機的支出總額將達到1157億美元，較2018年增長17.6%。IDC預計，到2022年，這一支出將達到2103億美元，復合年增長率(CAGR)為20.2%。
在未來五年的預測期內，機器人系統(tǒng)將是這兩類中較大的一類，預計2019年全球機器人支出將達到1034億美元。2019年，無人機的投資總額將達到123億美元，但預計增長速度CAGR 30.6%)將快于機器人系統(tǒng)(CAGR 18.9%)。
2019年的機器人支出將以硬件采購為主，近三分之二的支出將用于機器人系統(tǒng)、售后機器人硬件和系統(tǒng)硬件。到2019年，工業(yè)機器人和服務機器人的購買量將占這類機器人總購買量的近30%。與機器人相關的軟件支出將主要用于購買命令和控制應用程序以及機器人專用的應用程序。服務支出將分散在幾個部分，包括系統(tǒng)集成、應用程序管理和硬件部署和支持。預計軟件支出的增長速度將略快于服務或硬件支出的增長速度(分別為19.0%和18.2%)。
到2019年，離散制造將占全球機器人系統(tǒng)支出的近一半，產(chǎn)生502億美元的收入。機器人系統(tǒng)的第二大產(chǎn)業(yè)將是加工制造、資源產(chǎn)業(yè)、醫(yī)療保健和消費者。預計2017-2022年機器人支出增長最快的行業(yè)是批發(fā)(CAGR 31.4%)、零售(CAGR 29.6%)和建筑業(yè)(CAGR 28.1%)。IDC預計，到2022年，零售將超過消費者在機器人系統(tǒng)上的支出。
