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      機(jī)器人AI時(shí)代來了

      發(fā)布時(shí)間: 2017-01-16 02:01:30 來源:新戰(zhàn)略機(jī)器人全媒體記者 Clay

      核心提示: 時(shí)至今日,我國(guó)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的剛性需求、“中國(guó)制造2025”國(guó)家戰(zhàn)略的強(qiáng)力推動(dòng),以及支撐下一個(gè)萬(wàn)億元級(jí)的智能服務(wù)與智慧生活產(chǎn)業(yè)的需求,構(gòu)成了中國(guó)人工智能機(jī)器人發(fā)展的歷史新機(jī)遇。人工智能大潮席卷而來。
          時(shí)至今日,我國(guó)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的剛性需求、“中國(guó)制造2025”國(guó)家戰(zhàn)略的強(qiáng)力推動(dòng),以及支撐下一個(gè)萬(wàn)億元級(jí)的智能服務(wù)與智慧生活產(chǎn)業(yè)的需求,構(gòu)成了中國(guó)人工智能機(jī)器人發(fā)展的歷史新機(jī)遇。人工智能大潮席卷而來。
          研究表明:我們目前正處于這樣一個(gè)技術(shù)拐點(diǎn):計(jì)算能力更強(qiáng)更快,數(shù)據(jù)源更豐富,深度學(xué)習(xí)算法趨于成熟,專業(yè)的硬件(芯片)和開源代碼逐漸崛起,越來越多的實(shí)用性AI應(yīng)運(yùn)而生。人工智能(AI),可以說是科技信息時(shí)代的大飛躍,既具備一定的類人邏輯性,又具備強(qiáng)大的計(jì)算能力和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力。雖然,目前業(yè)界并不處在一個(gè)良好的投資狀態(tài),但AI 技術(shù)依舊被認(rèn)為是下一個(gè)帶來巨大經(jīng)濟(jì)效益,提高社會(huì)生產(chǎn)力的巨大突破點(diǎn)。
          AI人工智能的機(jī)遇
          過去的一年里,毫無(wú)疑問。AI(人工智能)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算作為行業(yè)熱點(diǎn),受到廣泛關(guān)注。尤其是人工智能,作為一種前沿技術(shù),以谷歌旗下DeepMind團(tuán)隊(duì)打造的AlphaGo引爆了新一輪的人工智能熱為起點(diǎn),開啟了2016年的人工智能時(shí)代。由此,在蝴蝶效應(yīng)下,更多的人工智能產(chǎn)品融入了人們的生活,也讓人們意識(shí)到了智能化時(shí)代的到來。
          隨著人工智能(AI)與機(jī)器人、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、(移動(dòng))互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、虛擬現(xiàn)實(shí)等的深度融合,人工智能技術(shù)與產(chǎn)業(yè)開始扮演著基礎(chǔ)性、關(guān)鍵性和前沿性的核心角色。AI機(jī)器人正逐步獲得更多的感知與決策能力,變得更具自主性、環(huán)境適應(yīng)能力更強(qiáng)。
          “互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代的智能服務(wù)與智慧生活,也開始體現(xiàn)出更加接近人類水平的用戶體驗(yàn)和更加自然的人機(jī)交互、人機(jī)協(xié)作與人機(jī)共融的發(fā)展趨勢(shì)。與此同時(shí),AI機(jī)器人的應(yīng)用范圍從制造業(yè)不斷擴(kuò)展到家庭、醫(yī)療、康復(fù)、娛樂、教育、軍事、空間、航空、地面、水面、水下、極地、核化、微納操作等專業(yè)服務(wù)領(lǐng)域,人工智能開始占據(jù)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的核心地位,并不斷滲入人們的日常生活。
          由此可見,當(dāng)前是人工智能快速發(fā)展的一個(gè)戰(zhàn)略時(shí)機(jī),巨頭們已聯(lián)手開啟了2016年的人工智能時(shí)代。
          發(fā)展AI機(jī)器人:重塑我國(guó)傳統(tǒng)制造業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)
          根據(jù)美國(guó)國(guó)家科學(xué)理事會(huì)數(shù)據(jù),“在中國(guó),機(jī)器人、深入學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)、自動(dòng)駕駛這些領(lǐng)域的發(fā)展空間無(wú)限。在工程技術(shù)上,中國(guó)科技占全球投入的20%,美國(guó)是27%。在高科技的產(chǎn)出上,美國(guó)占全球產(chǎn)出的29%,中國(guó)27%。在科學(xué)與工程教育上,中國(guó)的工程與科學(xué)本科學(xué)位人數(shù)占全球49%,美國(guó)33%。以硬件投資領(lǐng)域?yàn)槔诿绹?guó)是2016年上半年硬件創(chuàng)投總?cè)谫Y量30億美金,而中國(guó)在2016年上半年智能硬件總?cè)谫Y量大約只有40億人民幣”,這是一組由真格基金創(chuàng)始人徐小平在WRC2016上展示出來的數(shù)據(jù)。
      在工業(yè)領(lǐng)域,人口紅利消失,勞動(dòng)成本增加,機(jī)器換人逐 漸成為業(yè)內(nèi)共識(shí);在專業(yè)和個(gè)人/家用領(lǐng)域,隨著人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等技術(shù)不斷成熟,機(jī)器人已被逐步應(yīng)用于醫(yī)療、農(nóng)業(yè)、金融、軍工、物流等多個(gè)行業(yè),并逐漸改變?cè)械漠a(chǎn)業(yè)模式。
          2017年人工智能將持續(xù)擴(kuò)張
          2016年被稱為人工智能元年,而2017年的開局之戰(zhàn)——百度機(jī)器人對(duì)決“最強(qiáng)大腦”,再次引爆了中國(guó)版的“人機(jī)大戰(zhàn)”。這意味著人工智能在中國(guó)的爆發(fā)。2017有可能是中國(guó)開始演變成人工智能產(chǎn)業(yè)主力軍的一年。
          Salesforce(云CRM軟件供應(yīng)商)負(fù)責(zé)人Ludo Ulrich表示,2016年,很多大公司都在AI領(lǐng)域投入了大量的資源,試圖讓科技變得更加智能,預(yù)測(cè)變得更加準(zhǔn)確。先進(jìn)的技術(shù)也讓小公司們有機(jī)會(huì)參與AI革命,同時(shí)許多大學(xué)也開設(shè)了相關(guān)課程以培養(yǎng)更多的AI人才。這些發(fā)展造就了大批的AI人才,相信到了2017年,AI的發(fā)展將會(huì)變得更加迅速。
      在2017,我們有可能會(huì)看到強(qiáng)化學(xué)習(xí)在自動(dòng)駕駛和工業(yè)機(jī)器人領(lǐng)域的嘗試。谷歌宣稱已經(jīng)應(yīng)用深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)優(yōu)化自己的數(shù)據(jù)中心,但是這個(gè)方案還處在試驗(yàn)階段,而且還需要耗費(fèi)大量時(shí)間去模擬,所以究竟它到底能達(dá)到多高效的程度還處在觀望中。
          但有一點(diǎn)毋庸置疑,2017年AI機(jī)器人持續(xù)擴(kuò)張,據(jù)估計(jì),2020年中國(guó)人工智能市場(chǎng)將從2015年的12億人民幣增長(zhǎng)至91億人民幣,
          人工智能是大數(shù)據(jù)時(shí)代的大勢(shì)所趨。對(duì)于企業(yè)來說,要做的就是抓住產(chǎn)業(yè)的東風(fēng),積極布局,投身到AI機(jī)器人的建設(shè)中去。只有這樣,才能促進(jìn)整個(gè)行業(yè)的進(jìn)步,促進(jìn)工業(yè)機(jī)器人的發(fā)展。




       

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