1946年，一家專注于傳感器技術的小公司在德國南部瓦爾德基爾希市誕生。在隨后70年的時間里，它通過深厚的技術積淀，精準的市場拓展以及前瞻性的業務布局，從默默無聞，一步步邁進傳感器領域頂尖生產商的陣營，并成為支撐全世界工廠自動化、物流自動化以及過程自動化領域廣大企業持續發展的堅固基石。
這家企業就是西克。
而如今，制造業對自動化產品需求的黃金期已遠去，智能制造，工業4.0等概念風起云涌，為產業帶來新的挑戰和契機。70歲的西克，在新的環境下如何把控未來趨勢，取得更長遠而輝煌的發展？近日，西克中國市場部總監崔麗麗接受記者采訪，并就西克的發展給出了答案。
發展歷程
執著創新 穩健布局
回顧西克70年的發展歷程，崔總監認為可以將其分為三個階段：
1946年-1971年是西克公司的初創階段。在這25年里，西克不斷強化技術基礎，根據市場需求積極進行產品的研發創新和市場拓展，為今后的發展打下堅實的積淀；
1972年至2002年是西克邁向國際化的階段。這個時期恰逢第三次工業革命的爆發，制造業對于工業自動化產品表現出強勁的需求，傳感器產品作為自動化的基礎組成，也迎來了發展的黃金期。西克憑借深厚的技術基礎和豐富的市場經驗，不斷加強業務拓展，積極推動傳感器在工業領域的應用，奠定了企業的發展格局。
從2002年開始，是西克發展的第三個階段。西克在這個階段的首要任務是實現全球化布局，并完成全球市場和服務的統一管理。“同時以數字化技術創新推進工業4.0的發展“，崔總監補充道。
對于技術創新的專注和執著是支撐西克發展的力量。據悉，西克每年都會將10%的營收投入到研發中，2015年研發投入就高達1.2億歐元，目前公司擁有專利3000多項。2013年西克全球營業額首次突破10億歐元，從2013年到2016年，業績均實現了平均每年10%的增長。崔總監表示，“西克的先進技術涵蓋工廠自動化，物流自動化、過程自動化三大領域，十幾個行業及三十多個細分行業。縱然市場風云變幻，西克仍能對市場仍保持很高的靈敏度，而持續穩定的研發投入是西克在激烈的市場競爭中保持領先地位的重要保障。”
技術趨勢
智能化是方向
在智能制造，工業4.0的風潮之下，數字化技術，信息化技術以及軟件等作用被高度凸顯，而基礎類產品往往被視為離智能制造最遠的一層。在采訪中，崔總監卻表示，傳感器是整個系統智能化的基礎，離開基本的傳感器產品也談不上整個系統的智能化。“第四次工業革命的核心是大數據，大數據的來源正是基礎的元器件。如果沒有傳感器在現場層采集生產設備的數據，所謂的數字化和智能化都無法實現。“
另一方面，傳感器本身也在朝著智能化趨勢發展。如果說，早期的傳感器的作用是實現自動化，提高生產質量和安全，那么工業4.0時代的傳感器除了收集、提供和分析海量的數據，還要與互聯網或者云端進行信息的互通，能夠進行預防性狀態監控和自主響應，而這些是傳統傳感器遠遠不能滿足的。2004年，西克就前瞻性的提出了智能傳感的概念，引領了行業的發展。2012年，西克還進行業務架構的調整，從以產品為主的模式，變成產品、系統、服務三大業務并重的體系，每個業務對應相應的部門，根據行業客戶的需求，可以快速做出匹配，甚至直接打包。
當然，工業4.0時代客戶的個性化定制需求不斷增多。面對千變萬化的的需求，西克不但有豐富的標準產品，此外有完善的體系能為客戶提供定制化系統。而種種表現都充分證明，面對市場變化，西克無懼挑戰，對于未來發展已做好準備。
市場動向
高端應用催生行業新契機
雖然國內制造業近年來持續低迷，但是細分市場仍不乏亮點，例如食品飲料包裝、醫藥行業等與民生相關的行業，即使在金融危機最嚴峻的時候也依然穩定增長。它們也是西克的主打市場。此外，網購的火熱推動物流行業發展，催生了包裹分揀自動化系統的需求，自動識別傳感器企業無疑迎來新的契機。而汽車、高端機床與機器人也是目前西克看好的市場。
特別是高端的數控機床與機器人，已經成為中國制造2025確定的10個重點領域之一，很多公司都在該領域積極布局，搶占該市場。而相比之下低端機床的發展要慘淡很多。原因是什么呢？崔總監認為，隨著國內制造業水平不斷提高，以低價制勝的低端競爭模式將逐漸消失，智能轉型首先要淘汰落后的產品，這樣才能催生新的高端技術，推動整個行業的進步。
另一方面，傳感器技術的發展也會擴展出一些新的應用。現在的傳感器已經不僅僅應用在現場層，控制層之間生產資料的采集傳輸，比如條碼的追溯系統就會應用到MES生產制造執行層，或者智能傳感器把現場設備的狀態信息直接連接到以太網或云端，從而進行設備的預維護、預檢測。據悉，智能傳感器對設備生命周期預維護的方案目前已經得到很多企業的認可，可能會成為未來一個重要的發展方向。
什么是真正的工業4.0？相關的部門、企業在進行工業4.0概念解讀的時候，往往忽略了質量、效率、成本等重要因素。崔總監認為，工業4.0是一個過程，是一種美好的愿景，只有從基礎做起，從點滴做起去提升效率、提升質量才是根本之道。“在生產線上應用智能傳感器或者智能系統，實現資源效率的最大化，才能邁進工業
