【汽車產經網】2016年1月21日，位于浦東金橋的上汽通用凱迪拉克工廠正式竣工投產，同時，凱迪拉克旗艦轎車CT6也正式下線。9個月前的2015年4月19日，上汽通用的“創領2020-上汽通用汽車之夜”正是在這座工廠里舉行。當天，上汽通用公布了其面向未來5年的戰略規劃。規劃指出，2020年，凱迪拉克要在豪華車市場實現10%的市場占有率。如今凱迪拉克工廠投產、CT6即將上市，上汽通用凱迪拉克品牌似乎已經蓄勢待發。
投資80億 “最貴工廠”年產能16萬臺
據了解，凱迪拉克工廠是上汽通用在上海幾個工廠中的最為先進的工廠，包含車身車間、涂裝車間、總裝車間、高速試車道、聯合站房等一系列配套設施。一期總投資80億元人民幣，規劃年產能16萬臺，每萬臺產能投資高達5億元，這一數字遠高于北京奔馳的NGCC工廠和華晨寶馬鐵西工廠。
2015年4月，北京奔馳NGCC工廠投產，總投資額為7.2億歐元（約51億人民幣），整車產能將達到25萬輛，平均每萬臺產能投資額為2億元；2012年5月，華晨寶馬鐵西工廠正式開業，總投資15億歐元（約107億人民幣），產能最高達40萬輛，平均每萬臺產能投資2.7億元。而凱迪拉克工廠每萬臺產能投資高達5億元，它也因此成為“最貴豪華車工廠”。
最貴工廠貴在自動化水平高
一位車企內部研發人員對此評價說，“這樣的投入在業內確實是比較高的。現在汽車企業新建工廠時，都越來越看重自動化水平的提升。自動化水平的提升是比較燒錢的，但能給企業帶來不菲的收益，一方面可以節約人力成本，另一方面能提升良品率，減少次品和浪費。”
正如這位研發人員所說，“最貴工廠”最大的“過人之處”便是其自動化水平。據了解，凱迪拉克工廠有著國內首個具備全鋁車身制造能力的車身車間，車間內有鋼、鋁兩條全自動化生產線，有機器人386臺，可實現車身連接技術100%的自動化。這一數據遠高于奇瑞捷豹路虎常熟工廠307臺機器人和85%的自動化率。
此外，在焊裝車間，凱迪拉克工廠還在國內首次引進了鋁激光釬焊技術，同時還大規模應用了自攻螺接、自沖鉚接等業內領先的車身冷連接工藝。
涂裝車間是凱迪拉克工廠最引以為傲的車間，整個涂裝車間沒有一座混凝土高煙囪，這在國內尚屬首家。據了解，這里噴漆、涂膠100%由機器人完成，同時，該工廠還采用了薄膜前處理、高泳透力電泳、二道色漆、有色清漆、液態可噴涂隔音墊等一系列全球領先的涂裝工藝。
凱迪拉克的總裝車間更是充分體現了現代化汽車工廠集柔性與智能于一體的先進性。這里不僅能夠支持7款車型柔性拼裝，而且通過智能物聯網系統，可以追溯每一個關鍵緊固點的扭矩信息，構建起世界級數字化裝配體系。
國產CT6即將上市 迎戰寶馬新7系
作為“最貴工廠”下線的首款產品，凱迪拉克CT6是目前上汽通用國產車中級別最高的豪華轎車。
據了解，凱迪拉克CT6采用了業界領先的高強度、輕量化車身設計：車身材料融合了11種不同的輕量化材質，其中鋁材占比超過57%；借助多項宇航級車身工藝，全面提升了車身的強度、性能及效能，保證車體堅固的同時自重卻大幅降低；此外，凱迪拉克工廠還在國內首次應用二道色漆和有色清漆兩項全球領先的涂裝工藝。
2015年4月19日，上汽通用公布了其面向未來的5年的戰略規劃。根據規劃，到2020年凱迪拉克要在豪華車市場實現10%的市場占有率，成為豪華車市場主流品牌，這意味凱迪拉克2020年的銷量將達到20萬輛以上。即將上市的凱迪拉克CT6，預計將成為上汽通用實現這一目標的重要“武器”。
延伸閱讀：發那科與思科欲打造“不停工工廠”，以工業機器人零停機為終極目標
發那科和思科系統日本2016年1月21日宣布，將在旨在提高工業機器人開工率的解決方案方面展開合作。發那科將使用思科系統日本的網絡設備及系統，向使用發那科機器人的用戶提供解決方案。將力爭于2016年夏季到秋季期間開始提供解決方案。該解決方案可在工場中運轉的機器人發生故障之前，根據運轉數據的分析結果來預測故障的種類及發生時間。這樣便可事先采取更換部件等適當應對措施，從而減少停機時間并降低成本。據某汽車廠商推算，在意外停機時間內，每分鐘會平均產生200萬日元的損失。
據發那科專務董事、機器人事業本部長稻葉清典介紹，以往大多在發生故障后調查原因，這種方法在減少停機時間上存在極限。而發那科的目標是通過事先預測，最終“使停機時間減少為零”（稻葉清典）。因此，發那科將該解決方案稱為“零停機時間（ZDT）解決方案”。即便是發生了故障，該解決方案也可通過分析運轉數據來迅速查明故障原因，可將停機時間減少至最小限度。
在汽車大廠商的工廠成功實施驗證
在此次發布合作消息之前，發那科和思科系統日本兩公司利用12個月的時間，在汽車大廠商位于北美的工廠實施了ZDT解決方案的中試項目。在這一期間，成功將機器或生產設備的停機時間減少為零，提高了綜合設備效率（OEE：Overall Equipment Efficiency）。
ZDT解決方案將機器人配備的電機及傳感器等的數據收集至設置在工廠中的服務器（ZDT服務器），利用ZDT服務器來分析數據。當捕捉到故障預兆時，就會發出警報。并且還可將數據發送至發那科的數據中心，實施更深度的分析。該解決方案將作為選配服務，向使用發那科機器人的用戶提供。價格尚未公布。目前該解決方案還不能運用發那科一直在致力開發的人工智能技術（AI），但今后“將使人工判斷操作能夠由AI來替代”（稻葉清典）。
思科系統日本為實現分散處理大量數據的“邊緣計算”提供相關網絡設備及服務器。發那科的數據中心也是作為私有云在思科系統日本的服務器上構筑的。
