編輯觀點
機器人換工人，是當前的一個熱點，有望形成一股潮流。 至少在機器人產業的供給端，已經形成這樣的共識。據新戰略機器人產研究所最新數據顯示，截至2015年5月底，中國機器人企業超過600家，其中機器人概念上市公司多達60家。
一、需求端，不少企業已“嘗鮮”
截至目前，海立集團九成以上的生產任務都由機器人代勞。工廠工業機器人密度為461臺/萬名產業工人，分布在鈑金、電機、機加工車間，主要是解決零部件的上下料、移動、包裝、裝箱等問題。與進口機器人相比，國產機器人成本優勢明顯。海立集團購置的機器人中，國產機器人達60%。“故障”、“自動”、“人工”三檔信號燈，即時顯示生產車間的生產狀態。除了生產車間，倉庫也實現了自動化，使用無人搬運車優化輸送路線，提高物流效率。壓縮機外殼生產線原本全靠工人手工做，如今，流水線兩旁站著的都是機器人、機械臂。工作人員在數字化工廠中央控制室里，實時監控各個生產車間。機器人的每個工序都有規定的位置，位置上有光電感應設備。如果產品放置偏離了設定區域，光電信號馬上傳送給機器人，使它停下來。
“上千平方米的車間，機器人林立，幾名工人隱現其間。”近日，《國際金融報》記者來到上海海立（集團）股份有限公司（下稱“海立集團”），包括鈑金、電機、機加工等車間，九成以上的生產任務都由機器人代勞。 受迫于勞動力短缺，海立集團于2007年開始轉型，最先引進了兩臺鈑金車間沖孔機器人。8年過去，海立集團的機器人團隊愈加龐大，截至目前，共有137臺機器人，無人車間產能達到400萬/年臺殼體。 海立集團是機器人行業需求端的典型代表。長三角、珠三角近幾年結構性用工荒加劇，越來越多的企業走上了“機器換人”的路。數據顯示，2014年，全球工業機器人銷售量約18萬臺，其中約1/5被中國企業購買。
美國布魯金斯研究院資深成員穆羅引用的最新研究報告指出，近幾十年來，機器人的使用提高了17個國家的產能，使用機器人最多的國家，就業下降幅度卻未必最大。 截至目前，中國每萬名產業工人擁有機器人的臺數是20臺，而韓國高達396臺，世界平均水平是58臺。對于機器人對人工就業的威脅，在中國，應該引起重視，但也別輕下結論。
二、技術、價格成國產機器人市場競爭短板
“70%的客戶對我們的產品從期望到觀望再到失望。目前像汽車、電子等高端行業的用戶80%都傾向采購國外品牌，我們能切入的只有受人力成本上升被迫使用工業機器人的中小企業。”在24日活動現場，國內機器人本體制造的代表，廣州數控設備有限公司部長李培基并不諱言目前國產機器人在市場推廣上所遭遇的窘境。作為順德本地的機器人應用大戶，美的集團坦言，出于生產穩定性考慮，目前公司對機器人的采購往往會優先考慮國外品牌。“并不是是說國內就不可靠，近年來國內在控制器、變頻器等機器人個別細分領域的研究發展也很快，但存在難以有效整合匯總的問題。”該公司先行研究高級工程師朱玉吾表示，企業對自動化大多是生產整線的需求，所以更追求設備的可靠性。
不過，現場也有機器人下游服務商認為，目前國產機器人市場競爭的短板不在于技術，而在于供貨周期、后續服務及設備價格。“兩年前國產與國外的價格差距大概是50%，但現在已經不到1/3了，事實上市場對技術的精度要求并沒有那么高，我們如果能與國外品牌打價格戰，肯定能脫穎而出。”
作為本土機器人集成應用商的代表，利迅達機器人系統有限公司工程部副總經理袁小云認為，每一個成熟的機器人企業的發展都需要一個過程，其背后都有一些大型應用企業的支撐，國產機器人的應用也需要本土企業進一步敞開心胸接納。而李培基則建議，政府能通過政策補貼的形式，降低國產機器人的應用成本，從而激活國內企業的應用需求。
三、加快“機器換人”可借鑒德國人才培養模式
隨著生產線上大量的機器人“新員工”上崗，由此而來對新人力資源的需求問題，也成為企業與技術界關注的焦點。
剛剛從國外考察歸來的廣東嘉騰機器人有限公司董事長陳友現場分享了其在德國的見聞。過去兩到三百人的工廠，現在兩三個人就可以實現了，其中工業機器人只占其整個生產線30—40%，整個智慧工廠主要靠大量智能工具運轉支撐。“生產這些智能工具需要大量懂得解決方案的人才，但目前很多剛畢業的大學生不具備這樣的能力，企業可能會投入很多錢，但最終產生不了效益。”
“中國的大學生這么多，如果能利用好，完全可能是實現工業4.0彎道超車的最好方式。”陳友表示，德國是將學生放在企業培養，國內也應該仿照借鑒，通過一年在企業的生產培養，提升整個國家智能制造的競爭力，也有利于解決就業。
同樣看重人才問題，廣州數控則更將目光瞄準與機器人相關的職業教育。李培基認為，目前機器人應用和維護領域的技能型人才比較緊缺，如果將職業教育能與國內的機器人合作聯合培養，將有利于國產機器人在市場的推廣。
華南理工大學機械與汽車工程學院教授張鐵也認為，國內機器人廠商可與高校加強合作，仿照西門子等國外巨頭進軍本地市場的方式，在國內高校設置應用培訓中心，加快機器人人才的崛起。
