點評：回到我們最關注的“搶飯碗”問題。可以放心的是，據美聯社和AI公司稱，這套自動化系統并沒有導致任何記者失業。相反，他們讓記者有更多空間和精力對事件大局進行批判性思考。我也認為目前在中國倡導的”機器人換人“這個概念從根本上來講是有悖于社會發展的。機器人的應用應該最大程度上解放人類，把一些高危、繁雜、復雜、苦力這樣的工序交給機器人來完成。相反的在這個過程中會產生相應的工位以適合人類。
1月28日，蘋果發布2015財年第一季度財報。沒過幾分鐘，美聯社的報道《蘋果第一季度營收超華爾街預測》（Apple tops Street 1Q forecasts）出爐。這篇行文流暢的報道是由一套自動化系統撰寫發布的。這套系統每個季度能寫出3000篇這樣的報道，而同時，它對美聯社的寫作風格了如指掌。
財報報道是商業報道里必不可少的。但這些內容大多單調枯燥，且對準確度和速度要求很高，人工編寫比較費時費力。為此，美聯社在去年夏天與Automated Insights（AI）公司達成合作，使用他們的Wordsmith平臺自動生產財報報道的內容。
AI公司的公關經理James Kotecki稱，Wordsmith平臺每周可以寫上百萬篇文章，系統每秒甚至能生產2000篇文章。他們的合作伙伴還包括有美國好事達保險公司（Allstate）、美國最大的有線電視運營商康卡斯特（Comcast）和雅虎，像雅虎的足球報道就是由系統自動編寫的。
去年7月，美聯社開始試行這套系統，預計能為約300家企業進行季度財報報道。但并不是所有人都相信它的作用。“在最開始，記者們對這套系統抱有懷疑。”美聯社的商業助理編輯Philana Patterson說，“當然了，好的記者總是以批判的眼光看事物的。”
在系統試行前期，每篇自動撰寫的報道都會再經過人工處理潤色，錯誤的地方會記錄下來并反饋給AI公司作調整。真正不經人手的全自動生產內容在2014年10月開始。而據了解，現在這套系統撰寫的報道，錯誤比以前人工編寫的更少。
在Patterson看來，自動化系統可以釋放記者的時間與精力，利于他們寫出角度獨特、細致入微的報道。以蘋果為例，有系統專注于財報數字本身的報道，美聯社記者Brandon Bailey得以在這基礎上結合蘋果高管的言論研究營收狀況。其他這樣操作的商業報道還包括有谷歌、可口可樂和美國航空。但有大約10家企業的報道并沒有采用自動生產內容，例如花旗集團和美國富國銀行集團，因為這些報道會有細微差別，系統可能難以分辨。
在Wordsmith平臺加入公司簡介和前瞻性指導的技能后，這套系統已經變得更強大。接下來它報道覆蓋的企業將增加超過1000家加拿大企業，以及和其他國家的一些企業。而Patterson稱，除了撰寫財報報道，美聯社也在探索這套系統的其他用途。
