微信顧問、香港科技大學(xué)楊強(qiáng)博士表示，“小微”能夠促成微信大數(shù)據(jù)的重要因素是，其可以永久在線，終生學(xué)習(xí)；擁有5.49億用戶，具有群體智慧；通過公眾賬號(hào)平臺(tái)和微信支付，打通O2O商業(yè)閉環(huán)。
微信正在計(jì)劃開始嘗試人工智能領(lǐng)域的發(fā)展。其近日向外界介紹了智能機(jī)器人“小微”，用戶可以用自然語言與之溝通，解決此前語音助手智能機(jī)械應(yīng)答的短板。
在蘋果發(fā)布語音助手Siri之后，中國市場(chǎng)也出現(xiàn)了眾多的語音助手類應(yīng)用，但目前來看用戶對(duì)其接受程度并不高。一方面，用戶打開語音助手提問的習(xí)慣并未養(yǎng)成，而會(huì)選擇查詢類應(yīng)用，如大眾點(diǎn)評(píng)等；另一方面，助手應(yīng)用的體驗(yàn)并不好，在查詢的問題無法解決時(shí)，只能給用戶反饋一個(gè)搜索結(jié)果的網(wǎng)頁界面。
雖然在眾多的演示中，語音助手不僅能夠播報(bào)天氣，甚至朗誦詩歌和講笑話，但是微信工程師表示，真正的機(jī)器人還應(yīng)該為用戶提供更高的價(jià)值，實(shí)現(xiàn)商業(yè)的閉環(huán)。
在完成對(duì)語音和圖像的識(shí)別之后，微信工程師團(tuán)隊(duì)意識(shí)到語義識(shí)別的方向也應(yīng)該納入整個(gè)功能中。微信先在微信開放平臺(tái)上線了語義解析的功能，進(jìn)行技術(shù)儲(chǔ)備，并在去年提出了生活服務(wù)查詢的設(shè)想。在經(jīng)歷了兩三個(gè)月的具體算法驗(yàn)證和用戶反饋調(diào)整后，“小微”作為最產(chǎn)品落地。
目前，微信團(tuán)隊(duì)已開發(fā)出微信榜單的功能，可以通過了解用戶分享的音樂信息，形成榜單，為用戶進(jìn)行推薦。事實(shí)上，這類應(yīng)用場(chǎng)景只是利用用戶碎片化時(shí)間的小應(yīng)用，“小微”更希望可以為一種“連接器”——用戶在他們提出需求時(shí)，為其提供更為個(gè)性化的解答；O2O創(chuàng)業(yè)者項(xiàng)目需要推廣時(shí)，可以將其推送給用戶，甚至并不需要一個(gè)具體的App。
對(duì)“小微”來說，可以將用戶交流和微信支付串聯(lián)起來，平滑接入微信公眾號(hào)以及錢包、打車、購物等各種生活服務(wù)，帶來完整的微信內(nèi)O2O閉環(huán)生態(tài)體系。
與眾多語音助手相比，“小微”與用戶溝通時(shí)，不再只是一問一答。微信工程師解釋稱，語音助手更多是垂直結(jié)果，給的大部分垂直結(jié)果并不是用戶真正想要的，用戶的問題通常并不明確，需要對(duì)其進(jìn)行反問，然后通過上下文獲取用戶的真實(shí)需求，最終為用戶提供解決方案。“小微”能夠結(jié)合個(gè)人特點(diǎn)和社交好友來給出更貼近用戶的結(jié)果，這更接近自然語言環(huán)境下，人與人的溝通。
從技術(shù)上來看，其脫胎于微信現(xiàn)有產(chǎn)品“漂流瓶”。用戶提出問題的過程，類似于扔瓶子的過程，而得到“瓶子”，則是一種反饋，這種過程不斷地反復(fù)，將產(chǎn)生重要的價(jià)值。也就是說，“漂流瓶”的模式是群體智慧解決問題的重要途徑，“小微”亦可以借助于此。
數(shù)據(jù)顯示，每天新扔“瓶子”的個(gè)數(shù)為1.1億個(gè)，被撈起的個(gè)數(shù)有2.1億，而撈“瓶子”之后進(jìn)一步回復(fù)的“瓶子”有1.2億個(gè)。
不僅如此，在未來“小微”還有更多發(fā)展的方向，比如分析用戶性格和偏好來匹配連接人與人。與其他語音助手類應(yīng)用不同，借助微信的社交性，通過許多個(gè)體用戶的疊加可以使得機(jī)器人的能力成倍增長。微信工程師表示，“微信機(jī)器人將成為微信現(xiàn)有功能的重要補(bǔ)充”。
