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      曠視多個創新產品和解決方案亮相CeMAT,助企業用AI升級供應鏈

      發布時間: 2021-10-27 11:10:20 來源:

      核心提示: 曠視推出軟硬一體化的3A智慧物流解決方案(AS/RS+AMR+AI)。

      10月26日,亞太地區的年度工業盛會——CeMAT ASIA 2021(2021年亞洲物流展)在上海新國際博覽中心正式開幕。作為全球領先的聚焦物聯網(IoT)場景的人工智能(AI)公司,曠視在展會上重磅發布并展示了3A智慧物流解決方案(AS/RS+AMR+AI),包括AI視覺感知、AS/RS Miniload箱式存儲、貨到機器人揀選、AMR點到點搬運等創新解決方案。

      同時,在展會現場,曠視也進一步詮釋了面向物流場景的軟硬一體化產品思考與布局,介紹了智能圓形播種機、自動裝卸系統、3D視覺揀選機器人、紙箱信息識別系統、人工智能Miniload等“AI新物種”;分享了曠視用AIoT賦能智慧大倉、智慧物流園區和智慧微倉的探索與實踐。

      曠視CeMAT展臺

      領跑“AI+物流”趨勢,發布3A智慧物流解決方案

      隨著業務需求日趨復雜,柔性、離散的物流子系統不斷涌現,各種類型的機器人、自動化裝備大量應用于物流行業,僅依靠傳統的物流技術和單點的智能化設備,已經無法有效應對這些挑戰。為此,曠視推出軟硬一體化的3A智慧物流解決方案(AS/RS+AMR+AI)。

      曠視3A智慧物流解決方案

      該方案通過智慧物流操作系統曠視河圖進行整體調度,將傳統AS/RS自動化物流系統,與新興AMR柔性物流系統接口打通、有機集成;同時憑借曠視領先的底層AI技術,將視覺感知和算法賦能倉儲物流,切實幫助客戶降本增效、簡化管理。

      具體而言,曠視3A智慧物流解決方案包括: AS/RS:立體存儲,穩定可靠(堆垛機系統、四向車存儲系統、輸送線系統);AMR:柔性靈活,協同智能(P2P點對點搬運、G2P貨到人揀選、G2R貨到機器人揀選);AI:平臺技術,核心算法(機器視覺、視覺感知、算法優化)。該方案具備高柔性、高使用率、易部署、易維護等特點。

      在CeMAT現場,曠視模擬醫藥流通行業的典型業務場景部署了這套系統,為參展觀眾演示從藥品下單——藥品輸送——機器人揀選——藥品信息識別——藥品接駁——藥品入庫整個業務流程。曠視3A智慧物流解決方案已在多個行業有了實際的應用,助力物流向數智化、柔性化、低碳化升級。

      推動AI與物流自動化融合,多款“AI+物流”產品亮相

      目前,基于機器視覺算法、機器人控制算法,曠視已經研發了20多款智能物流裝備,貫穿倉儲物流的入庫、存儲、分揀、出庫等核心環節。本次CeMAT上,曠視介紹了二維碼導航潛伏式AMR、激光和視覺SLAM 導航AMR、激光SLAM 導航叉車AMR、智能圓形播種機、自動裝卸系統、3D視覺揀選機器人、人工智能Miniload,以及包括單據信息識別系統、紙箱信息識別系統在內的醫藥行業AI視覺感知解決方案。

      曠視智能物流設備

      訂單分揀是倉儲作業中最復雜、作業量最大的環節。為解決傳統揀選過程中的揀選密度低、每批次行走距離遠、訂單揀選效率低等問題,曠視自主研發了智能圓形播種機,能夠更好地適應海量復雜訂單的作業需求。

      曠視智能圓形播種機

      作為物流自動化的最后一個環節,托盤側裝自動裝卸一直是業界難題,為此曠視結合視覺算法,研發托盤側裝自動裝卸系統。該系統適用于食品、飲料、煙草、乳業、紙業和先進制藥業等生產領域中貨物外運裝、卸車環節。

      自動裝卸系統

      借助曠視自研的3D目標檢測、6D位姿估計算法,3D視覺揀選機器人的效率更高,運動軌跡更柔和,基于算法還可以自行腦補畫面,10分鐘即可完成人工2小時的數據采集工作。

      3D視覺揀選機器人

      曠視自研的人工智能Miniload,運行速率可達360米/分鐘,速度領先,且具備軌道異物識別、貨物盤點等功能,提升了作業安全和效率。以此為核心的曠視Miniload箱式存儲解決方案,支持小型倉庫中多樣化的物流場景,可實現密集存儲、快速揀選與發貨。

      人工智能Miniload

      曠視還基于入庫復核的行業痛點,開發了藥品、單據、紙箱信息識別系統,實現文字、數量、種類的信息識別,準確率可達99.9%。包括單據信息識別系統、紙箱信息識別系統在內的醫藥行業AI視覺感知解決方案,能準確識別和記錄藥品的生產日期、保質期、生產批號標識等信息,大幅提升藥品管理的精度和效率。

      醫藥行業AI視覺感知解決方案

       用AI重構與升級供應鏈,助企業降本增效

      基于領先的AI技術、創新的AIoT產品體系和行業經驗豐富的團隊,曠視在物流領域具備扎實、穩健的商業化落地能力,目前已簽約項目超過200個,為醫藥、鞋服、智能制造等行業客戶的數智化升級提供助力。

      在醫藥流通領域,借助曠視3A智慧物流解決方案,國藥控股廣州有限公司的廣州物流中心在邊改造、邊生產的情況下,實現了數智化升級。升級后的物流中心整體效率提升25%,作業完成時間提前2小時,未來五年將節約上千萬元成本。

      國控廣州智能化物流中心

      在食品領域,曠視助力徐福記打造智造工廠,通過采用自動化、智能化搬運系統,減少人員與產品的接觸,在生產力提升42%的情況下,每年產品異常批次件數下降40%。在鞋服領域,曠視助力夢燕打造的智能物流中心,讓揀貨員每天少跑半程馬拉松,勞動強度大大降低。在智能制造領域,曠視助力一家國內電機制造頭部企業打造“黑燈工廠”,實現全流程自動化、24小時晝夜不停歇生產和運轉。

      致力于成為全球用戶信賴的“AI+物流”專家,曠視希望攜手更多客戶和產業合作伙伴,共同推動人工智能技術在物流場景的創新應用,助力企業數字化、智能化升級,切實幫助用戶降本增效、簡化管理。

      數智化升級需求驅動,“AI+物流”時代來臨

      數字化、智能化是當前千行百業最為關注的話題之一。兩會政府工作報告以及“十四五”規劃和2035年遠景目標綱要中,加快數字化發展,提升產業鏈供應鏈現代化水平,是我國未來的重點工作之一。

      曠視看到,AI和IoT的融合,是未來十年最重要的創新機遇。AI是產業數智化的核心能力,IoT是關鍵落地場景,兩者的融合是數字經濟和實體經濟融合的具體體現,將有力推動實體企業數智化升級和新產業新模式的誕生。

      這一創新機遇,對于物流行業意義重大。物流業作為基礎性、戰略性、先導性產業,是國民經濟發展的重要一環。隨著數字化滲透率持續提升,人工智能、物聯網、5G、大數據等技術正在逐漸成為物流的新一代基礎設施,不斷深入行業應用。

      曠視高級副總裁、物流業務事業部總經理徐慶才表示: “2021年,人工智能與物流進一步融合,正在引領新一代物流技術的發展方向。人工智能技術不僅會讓單個設備和應用更加智能、柔性,整個場景效率更高,還將推動物流行業從勞動密集型向科技密集型行業轉變,帶動整個產業的優化升級。憑借領先的AI底層技術、創新的AIoT產品體系、技術創新和行業經驗雙輪驅動的業務團隊,曠視將通過3A智慧物流解決方案助力企業數智化升級,以提升整體供應鏈的成本效益和靈活性。“

      關于曠視:

      曠視是一家聚焦物聯網場景的人工智能公司?;跇I界領先的基礎研究與工程實力,曠視打造出軟硬一體化的AIoT產品體系,面向消費物聯網、城市物聯網和供應鏈物聯網提供行業解決方案,持續為客戶和社會創造價值。

      了解更多請訪問www.megvii.com 或關注微信公眾號“曠視MEGVII”

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