對塑料、玻璃和紙張等可回收廢棄物進(jìn)行分類是一項人們不介意交給人工智能的工作。而一些廢棄物處理公司已經(jīng)開始部署并利用人工智能訓(xùn)練的機(jī)器，從而對廢棄物進(jìn)行快速準(zhǔn)確分類。
▲AMP Robotics公司定制的機(jī)器每分鐘可以分揀80件物品，速度大約是普通人的兩倍
位于美國佛羅里達(dá)州薩拉索塔的Single Stream Recyclers LLC公司每天處理多達(dá)350噸的可回收廢棄物。該公司上周表示，計劃在現(xiàn)有6臺機(jī)器人的基礎(chǔ)上再增加8臺AMP Robotics公司生產(chǎn)的機(jī)器人。有了這些機(jī)器的幫助，其回收操作將能夠?qū)崿F(xiàn)大部分自動化。
企業(yè)共同所有人約翰·漢森（John Hansen）表示，這種由科羅拉多州路易斯維爾市AMP Robotics公司定制的機(jī)器每分鐘可以分揀80件物品，大約是普通人分揀速度的兩倍。“平臺可以完成95%廢棄物的分揀工作。”漢森說。他說，AMP Robotics機(jī)器人的“速度是普通機(jī)器人的兩倍，而且不會出錯。”
AMP Robotics開發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)軟件，并將其添加到來自第三方供應(yīng)商的現(xiàn)成機(jī)器人中。這些定制化機(jī)器人有一個抓握手臂、視覺傳感器和保護(hù)附近員工的安全籠。機(jī)器人內(nèi)置的算法通過海量的圖像進(jìn)行訓(xùn)練，包括水瓶、啤酒罐、牛奶罐、食品包裝盒等各種各樣的可回收廢棄物。而圖像數(shù)據(jù)庫包含了這些回收物完好無損、有凹痕以及被壓碎等各種狀態(tài)。傳感器利用計算機(jī)視覺掃描快速移動的物體，通過顏色、質(zhì)地、形狀、大小和材料來區(qū)分物體。機(jī)器人的附件利用吸盤從傳送帶上抓取物品，并將其扔進(jìn)相對應(yīng)的垃圾回收箱。
AMP Robotics在美國部署了24套類似系統(tǒng)。預(yù)計到今年年底，這一數(shù)字將翻一番。
除了AMP Robotics，今年4月，南卡羅來納州伯克利縣(Berkeley County)開設(shè)了一家回收設(shè)施，配置了9臺來自人工智能開發(fā)商Bulk Handling Systems的回收機(jī)器人。Bulk Handling Systems也使用現(xiàn)成的機(jī)器人來執(zhí)行其專有的人工智能算法。該公司總共在10個國家部署了84臺機(jī)器人，分揀塑料、金屬、紙張和其他可回收廢棄物。其回收系統(tǒng)的成本約為每臺20萬美元。
今年4月，Bulk Handling Systems部署了升級版的分揀紙張機(jī)器人，提高了識別重疊紙張、部分可見紙張和塑料的能力。AMP Robotics今年5月也對機(jī)器人產(chǎn)品進(jìn)行了升級:這種由人工智能“大腦”引導(dǎo)的雙功能機(jī)器人能夠探測更多區(qū)域，可以識別快速移動傳帶上重疊的紙張。（來源：網(wǎng)易科技）
