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      3萬(wàn)臺(tái)機(jī)器人,50秒造一輛車(chē)!

      發(fā)布時(shí)間: 2018-06-07 09:06:30 來(lái)源:新戰(zhàn)略機(jī)器人全媒體

      核心提示: 實(shí)地探訪斯洛伐克首都布拉迪斯拉發(fā)的大眾工廠車(chē)間時(shí)所見(jiàn)到的基于工業(yè)4.0的現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)方式,在這里,從大眾途銳、奧迪A8直到保時(shí)捷卡宴的生產(chǎn),都有機(jī)器人的身影參與其間。

      一個(gè)小機(jī)器人“哼”著清脆的輕音樂(lè)從現(xiàn)場(chǎng)的工人邊上“輕巧”地擦身而過(guò),順利地把幾樣汽車(chē)配件運(yùn)送到了下一個(gè)工位。這并非著名科幻小說(shuō)家艾薩克·阿西莫夫(Isaac Asimov)描繪的未來(lái)場(chǎng)景,記者實(shí)地探訪斯洛伐克首都布拉迪斯拉發(fā)的大眾工廠車(chē)間時(shí)所見(jiàn)到的基于工業(yè)4.0的現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)方式,在這里,從大眾途銳、奧迪A8直到保時(shí)捷卡宴的生產(chǎn),都有機(jī)器人的身影參與其間。


      大眾的工業(yè)4.0嘗試

      2017年《財(cái)富》世界500強(qiáng)排行榜中大眾汽車(chē)排名第6位。目前大眾集團(tuán)旗下有大眾、奧迪、保時(shí)捷、蘭博基尼、賓利、曼等 12 個(gè)品牌,在全球共有120 家工廠、擁有員工超過(guò) 62 萬(wàn)人,汽車(chē)年產(chǎn)量超過(guò)1000萬(wàn)輛。雖然此前經(jīng)歷了“柴油門(mén)”風(fēng)波,但大眾集團(tuán)2016年不計(jì)特殊項(xiàng)目支出,集團(tuán)盈利達(dá)到了146億歐元,創(chuàng)歷史紀(jì)錄。大眾仍不失為一艘全球汽車(chē)業(yè)的“航母”。

      然而,面對(duì)汽車(chē)業(yè)激烈的競(jìng)爭(zhēng),尤其是來(lái)自于數(shù)字化、自動(dòng)駕駛和電動(dòng)汽車(chē)領(lǐng)域的嚴(yán)峻挑戰(zhàn),這艘“航母”也正在謀求主動(dòng)變革。根據(jù)大眾方面給記者最新提供的規(guī)劃:到 2025 年,大眾汽車(chē)集團(tuán)所有的生產(chǎn)基地,包括在中國(guó)的生產(chǎn)工廠,都將實(shí)現(xiàn)數(shù)字化規(guī)劃和網(wǎng)絡(luò)無(wú)縫切換,從而保證自我控制、自我優(yōu)化和可持續(xù)的生產(chǎn)。


      走進(jìn)德國(guó)大眾工廠,看一輛大眾POLO如何組裝


      “從技術(shù)層面講,數(shù)字化涉及眾多技術(shù),如認(rèn)知性計(jì)算和學(xué)習(xí),人工智能、新技能和技術(shù)的掌握,以及機(jī)器自我優(yōu)化和自我學(xué)習(xí)的相關(guān)過(guò)程。”大眾汽車(chē)集團(tuán)管理董事會(huì)成員、大眾中國(guó)總裁兼CEO海茲曼在狼堡總部接受記者專(zhuān)訪時(shí)說(shuō),數(shù)字化是一個(gè)總體的概念,深入一點(diǎn),即是整個(gè)生產(chǎn)過(guò)程的數(shù)字化。所謂的工業(yè) 4.0 或者生產(chǎn) 4.0 概念,并不只局限在生產(chǎn)靈活性這一個(gè)環(huán)節(jié),在產(chǎn)品研發(fā)、生產(chǎn)環(huán)節(jié)、物流環(huán)節(jié)、銷(xiāo)售和售后服務(wù),以及客戶體驗(yàn)方面的改善、優(yōu)化和提升等方面,都跟工業(yè) 4.0緊密相關(guān)。“有些技術(shù)要分步走,不可能一蹴而就地一夜之間實(shí)現(xiàn),需要時(shí)間。”


      3萬(wàn)臺(tái)工業(yè)機(jī)器人

      大眾集團(tuán)總部所在地狼堡的大眾車(chē)間裝配線一角,一位一線德國(guó)女工和她的工友們正在安裝儀表盤(pán)等汽車(chē)內(nèi)部組件的流水線上忙碌,和她一起協(xié)同忙碌的還有她身邊一只巨大的機(jī)器人手,機(jī)器人手熟門(mén)熟路地伸進(jìn)車(chē)窗,短短幾分鐘里就行云流水般地將儀表盤(pán)安裝妥當(dāng)。在這里,有了機(jī)器人的輔助,工人完全可以停下來(lái)聽(tīng)會(huì)音樂(lè),放松自己,甚至能和記者攀談一會(huì)。

      與以往機(jī)器和人分處彼此割裂的空間不同,智能機(jī)器人實(shí)現(xiàn)人類(lèi)和機(jī)器直接同步合作將不再是奢望,背后是因?yàn)闄C(jī)器人可以對(duì)人的每一個(gè)手勢(shì)都做出反應(yīng)。大眾汽車(chē)集團(tuán)總部 IT 部門(mén)智能生產(chǎn)實(shí)驗(yàn)室正在為未來(lái)的汽車(chē)生產(chǎn)制定解決方案。其中一個(gè)項(xiàng)目就是智能機(jī)器人。人類(lèi)和機(jī)器將首次可以真正攜手合作。而之所以能實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn),是因?yàn)闄C(jī)器人擁有了識(shí)別和考量人類(lèi)想法的能力。

      目前,集團(tuán)IT 部門(mén)智能生產(chǎn)實(shí)驗(yàn)室主任沃爾夫?qū)す县惛癫┦浚―r.Wolfgang Hackenberg)正帶領(lǐng)他的團(tuán)隊(duì)與著名的人工智能研究中心——德國(guó)人工智能研究中心 (DFKI)的專(zhuān)家們共同研發(fā)這一技術(shù)。

      哈肯貝格博士對(duì)記者解釋?zhuān)诖酥埃祟?lèi)和機(jī)器人的工作步驟或者工作空間必須是分開(kāi)相互獨(dú)立的,這并不是真正意義上的合作。而在智能生產(chǎn)實(shí)驗(yàn)室中,情況則完全不同。“我們通過(guò)軟件將機(jī)器人和傳感器整合,使人類(lèi)和機(jī)器人能夠避開(kāi)危險(xiǎn),在同一個(gè)空間工作,甚至互相協(xié)作。如此,我們首次實(shí)現(xiàn)了人類(lèi)與機(jī)器直接同步合作。”

      另外,運(yùn)用人體工程學(xué)原理,提高人類(lèi)的體能效率這一此前的世界級(jí)難題也有望被攻克。對(duì)于工業(yè)機(jī)器人來(lái)說(shuō),這意味著巨大的節(jié)能潛力。大眾汽車(chē)集團(tuán)數(shù)字工廠工作組(Digital Factory Working Group)成員之一、能源效率團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人迪特爾·格克勒(Dieter Geckler)博士對(duì)記者說(shuō):“通常為了節(jié)省體能,舉重運(yùn)動(dòng)員通過(guò)換腳的方式在開(kāi)始舉重前找到理想的平衡點(diǎn)。像舉重運(yùn)動(dòng)員一樣,機(jī)器人如果處于正確的位置,也能夠節(jié)省大量的能源。”

      但這款易于使用的軟件還不是最終產(chǎn)品,位置優(yōu)化只是第一步,團(tuán)隊(duì)目前正在研究機(jī)器人路徑優(yōu)化,以節(jié)省更多能源。該步驟將計(jì)算機(jī)器人最節(jié)能的動(dòng)作。第三步也是最后一步,軟件將能夠優(yōu)化機(jī)器人的加速度和速度。這個(gè)優(yōu)化軟件使機(jī)器人的位置,路徑和速度最優(yōu)化,將節(jié)省高達(dá)30%的能源,預(yù)計(jì)將于2018年開(kāi)始投入使用。


      大眾工廠

      秒速造車(chē)

      在大眾的斯洛伐克工廠,目前生產(chǎn)(總裝)3輛車(chē)僅需要2.5分鐘,也就是說(shuō)每輛車(chē)的生產(chǎn)時(shí)間為0.83分鐘,約合50秒。生產(chǎn)汽車(chē)以秒計(jì),真正地進(jìn)入秒速造車(chē)階段。但是在大眾方面看來(lái),這一效率仍然不夠,他們的終極目標(biāo)是要實(shí)現(xiàn)完全自主生產(chǎn),所謂自主生產(chǎn)并不是指完全不需要人類(lèi),而是由人來(lái)告訴需要生產(chǎn)什么,隨后由工廠里的機(jī)器人自行組合成生產(chǎn)線進(jìn)行生產(chǎn)。

      按照大眾的構(gòu)想,實(shí)現(xiàn)這種自主生產(chǎn)至少有兩大關(guān)鍵:一是可以自行移動(dòng)的生產(chǎn)機(jī)器人。二是一套基于大數(shù)據(jù)和AI處理技術(shù)的中樞神經(jīng)系統(tǒng)。

      在大眾的SPL智能生產(chǎn)實(shí)驗(yàn)室,記者看到了這兩個(gè)技術(shù)的雛形。自行移動(dòng)機(jī)器人就是一個(gè)小車(chē)加上了兩個(gè)機(jī)械臂,其通過(guò)激光雷達(dá)、3D深度攝像頭來(lái)實(shí)現(xiàn)定位與導(dǎo)航功能,進(jìn)而讓它在工廠里自行移動(dòng)。后者是一套能夠追蹤所有生產(chǎn)數(shù)據(jù)的超級(jí)系統(tǒng),它能夠分析出生產(chǎn)每一種車(chē)型需要哪種機(jī)器人與哪種部件,進(jìn)而根據(jù)生產(chǎn)任務(wù)自行調(diào)配機(jī)器人和零部件,更重要的是,通過(guò)人工智能等技術(shù)的引入,其在組織生產(chǎn)環(huán)節(jié)的過(guò)程中還能自主學(xué)習(xí),從而在下一次生產(chǎn)中不斷優(yōu)化生產(chǎn)流程,進(jìn)一步提升生產(chǎn)效率。


      在汽車(chē)組裝生產(chǎn)線上,一名工人和一個(gè)機(jī)器人同坐在車(chē)身里就可以完成組裝需要的各類(lèi)操作。生產(chǎn)系統(tǒng)由一些具有社會(huì)性的機(jī)器運(yùn)作,與“云端”平臺(tái)自動(dòng)連接,尋找能夠解決不同問(wèn)題的專(zhuān)家。專(zhuān)家則掌握著全套維修技術(shù)及虛擬工具。機(jī)器人自動(dòng)整合所有信息以不斷完善自己的性能。


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