2017騰訊”云＋未來“峰會(huì)今日在深圳舉行。伯克利教授、人工智能領(lǐng)域的專家Michael Jordan在現(xiàn)場(chǎng)做了名為“機(jī)器學(xué)習(xí)：創(chuàng)新視角直面挑戰(zhàn)”的主題演講。Michael Jordan認(rèn)為，對(duì)于目前來說，在過去幾年的發(fā)展，特別是在機(jī)器人的發(fā)展上，人工智能都還只是一個(gè)雛形，之后可能會(huì)出現(xiàn)一些有效的對(duì)話，特別是自我導(dǎo)識(shí)的機(jī)器也會(huì)出現(xiàn)，但是智能方面它目前還是比較有限的。
以下內(nèi)容為Michael Jordan現(xiàn)場(chǎng)分享：
大家早上好！我是一個(gè)研究者，我是做統(tǒng)計(jì)學(xué)，包括人工智能研究，我也非常高興能夠和騰訊合作，能夠看一下我們目前對(duì)于未來的發(fā)展趨勢(shì)的預(yù)見。
首先我們要非常清晰地了解，什么是可能出現(xiàn)的技術(shù)，那些是不可能存在的，而哪些是我們現(xiàn)在所存在的問題，以及未來我們會(huì)看到什么樣的技術(shù)的發(fā)展，這就是我今天這個(gè)演講的主要所在，以及包括我們未來的洞見和挑戰(zhàn)。
我們簡(jiǎn)單了解一下到底目前人工智能行業(yè)發(fā)展是什么樣的。在60年代剛剛出現(xiàn)了“智能”這個(gè)詞，也是剛剛出現(xiàn)了人工智能這個(gè)說法，那時(shí)候我們說要建立一個(gè)機(jī)器人，讓它可以和人一樣思維，加入到人的世界當(dāng)中來，那個(gè)時(shí)候大部分人工智能的電影向大家展示的是機(jī)器人最終進(jìn)入到人的世界中，以及包括我們的云系統(tǒng)、視覺系統(tǒng)，還有我們的自然語言系統(tǒng)，能夠讓機(jī)器人越來越像一個(gè)人。
但是在80年代、90年代出現(xiàn)了另外一個(gè)趨勢(shì)，這個(gè)趨勢(shì)對(duì)我們來說也是非常重要的，我們叫做IA，也就是智能增強(qiáng)技術(shù)，那時(shí)候我們提到搜索引擎，這也是我們的智能方面的應(yīng)用，通過智能引擎，我們可以非常快的找到我們所要問的任何問題的答案，這些東西不需要存儲(chǔ)在人的大腦中，所以人的智能得到了引擎的支持，幫助我們能夠更好地用自然語言來進(jìn)行增強(qiáng)，電腦可以幫助我通過自然語言的處理，增強(qiáng)我的自然語言的表現(xiàn)，所以我可以通過自然和科技的技術(shù)，以及智能技術(shù)說多種語言。我們可以看到目前這樣一個(gè)技術(shù)正在發(fā)展，而機(jī)器幫助我們有了更好的存儲(chǔ)能力，能有更好的溝通、交流的能力。
還有一個(gè)部分是IaaS，也就是智能基礎(chǔ)設(shè)施，這對(duì)我們來說是最重要的，現(xiàn)在我們的交通和金融行業(yè)，在我們身邊的每一個(gè)行業(yè)、每一個(gè)模塊，現(xiàn)在都出現(xiàn)了智能化的趨勢(shì)，我們也發(fā)現(xiàn)世界更了解我們了，能夠根據(jù)我們的需求提供服務(wù)，所以在我們前方是有一個(gè)系統(tǒng)的，如果你要說云的話，這個(gè)系統(tǒng)就是云，這個(gè)云變得更加智能，所以它并不是機(jī)器人和我們溝通，而是這個(gè)云的架構(gòu)和云的基礎(chǔ)設(shè)施在和我們溝通。
之前我們大部分的研發(fā)都是與機(jī)器人，以及包括智能領(lǐng)域的發(fā)展，它主要是制約與我們的技術(shù)發(fā)展，它和人的發(fā)展是非常相似的，但是智能是完全不同的。現(xiàn)在我們?cè)谶@種所謂的智能設(shè)施的建立的時(shí)候，我們遇到了很多問題，在騰訊也是如此。比如說我們要對(duì)相關(guān)的大型的設(shè)施做出相應(yīng)的決定，比如說我們要做一個(gè)金融、交通，以及包括對(duì)人類做出一些醫(yī)療決定的時(shí)候，作為一個(gè)單獨(dú)的機(jī)器，如果要能夠僅僅跟周圍的信息做決策，這是很不好的，有時(shí)候機(jī)器了解的信息是不夠的，一個(gè)機(jī)器做出的決策往往是不對(duì)的，它沒辦法意識(shí)到我們周圍環(huán)境的變化。特別是這樣的決策如果要影響到大部分人，它更是危險(xiǎn)的。
從這個(gè)角度來說，我們應(yīng)該如何分享數(shù)據(jù)呢？我們可以看到機(jī)器人的發(fā)展，會(huì)幫助我們更好地促進(jìn)業(yè)務(wù)的發(fā)展，我們能夠幫助到公司，能夠幫助他們進(jìn)行數(shù)據(jù)的傳輸，能夠幫助他們得到更多的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，但是這并不是最好的說法。如果能把信息進(jìn)行分享，比如說詐騙信息，每個(gè)公司都能看到這方面的危險(xiǎn)，它們會(huì)不斷地集合，然后我們把問題進(jìn)行更好的解決，同時(shí)大家也不會(huì)失去競(jìng)爭(zhēng)力，每個(gè)人都可以從中獲益。我們從技術(shù)和思維的角度來說還沒有辦法完全解決，到底我們的知識(shí)在哪里？知識(shí)是在每個(gè)地方不同重復(fù)的，在每個(gè)地方會(huì)出現(xiàn)不重疊性，以及在發(fā)展中不同的問題會(huì)得到不同的答案，所以我們?nèi)绾瓮ㄟ^數(shù)據(jù)在多重的維度當(dāng)中，既包括在云端，也包括在云邊緣得到相應(yīng)的解答，這是很難做到的。同時(shí)我們?nèi)绾巫龅焦投鄻有裕F(xiàn)在還很難做到，我們現(xiàn)在只能用一組系統(tǒng)處理一個(gè)數(shù)據(jù)，但是我們還沒辦法在多種情景下進(jìn)行部署。還有一個(gè)問題是大多數(shù)的機(jī)器人出現(xiàn)了安全問題，在我們處理了之后，會(huì)出現(xiàn)一些系統(tǒng)的攻擊，這是比較大的問題，這是我們要重視的，我們不可能說這是小問題，這些都是大問題，這就是我對(duì)智能的一個(gè)想法。
下面回到我們的機(jī)器人、智能發(fā)展，包括從人工智能的角度來看，我們看看哪些是可能的，哪些是不可能的。我們看到機(jī)器視覺，在過去幾年，我們通過攝像機(jī)對(duì)場(chǎng)景中的物體進(jìn)行標(biāo)識(shí)，但是它還是沒有辦法能夠像我們清晰的了解到所有的情況，就像我在這里站在臺(tái)上，大家在臺(tái)下，我沒辦法了解到所有人的注意力在哪里，通過人工智能可以幫我們更好地了解語義，但是現(xiàn)在也沒辦法做到，語音識(shí)別也是如此，我們現(xiàn)在可以把語音轉(zhuǎn)化成文字，文字也可以轉(zhuǎn)換成語音，在各種語言上都可以實(shí)現(xiàn)，但是我們的機(jī)器人還沒辦法幫我們了解聽覺、視覺之后的真正的意義。
還有一點(diǎn)就是自然語言的處理，我們可以看到到目前為止，自然語言的處理得結(jié)果還沒有達(dá)到我們需要的發(fā)展，我們現(xiàn)在有大量的語言的翻譯，但是大部分的語言和語句因?yàn)闆]有辦法得到有效的語義的闡述，沒辦法讓我們的受眾了解到這個(gè)語義的意思，有時(shí)候我們問問題僅僅能了解部分的答案，而不能了解全部的答案，對(duì)機(jī)器人學(xué)來說也是如此，我們看到世界上有很多工業(yè)可編程的機(jī)器人，他們也在和我們溝通，但是它們沒辦法了解到我們的環(huán)境、處境以及我們的情緒，我相信這對(duì)我們大家來說，如果我們都覺得機(jī)器智能將會(huì)無處不在的話，這是不太可能的。
對(duì)于我們來說，在過去幾年的發(fā)展，特別是在機(jī)器人的發(fā)展上，我們的機(jī)器人還只是一個(gè)雛形，之后可能會(huì)出現(xiàn)一些有效的對(duì)話，特別是像這樣一個(gè)自我導(dǎo)識(shí)的機(jī)器也會(huì)出現(xiàn)，但是智能方面它目前還是比較有限的。
我相信在未來，短期內(nèi)不會(huì)出現(xiàn)太多的像人這樣的靈活性和可變化性。也許機(jī)器可以了解一些事實(shí)，它們看上去非常有知識(shí)，但是它們沒法真正得到人這樣一種高級(jí)智能，甚至像小孩一樣的高級(jí)智能，它沒有辦法了解抽象思維，沒有辦法進(jìn)行抽象的處理，機(jī)器人還不能實(shí)現(xiàn)這方面的能力。這些機(jī)器人就像小孩一樣，他們知道一些非常棒的現(xiàn)實(shí)，他們知道每條河流、每個(gè)國家，但是它們?nèi)匀粵]有很高的智能進(jìn)行人的抗衡，所以在這方面，我們還是很難看到一個(gè)超人類的發(fā)展，我們相信這個(gè)技術(shù)可能要很多年的發(fā)展才能夠出現(xiàn)。我相信我們真正要關(guān)注的不僅僅只是這樣一種技術(shù)的發(fā)展，到目前為止，在我們這代人身上還看不到這種高水平的人工智能的出現(xiàn)。
除此之外，我們即使沒有辦法進(jìn)行抽象、識(shí)別語義，我們也是非常難接近人的發(fā)展的，但是我們?nèi)匀灰M(jìn)行等待，讓我們了解到通過大量的數(shù)據(jù)的處理，比如說機(jī)器人以及人工智能可以幫助我們大批次的處理數(shù)據(jù)，能夠通過數(shù)據(jù)了解未來一些事件的走向，同時(shí)能夠保證我們的數(shù)據(jù)結(jié)果不斷地提高，同時(shí)我們還可以用這個(gè)機(jī)器人做一些簡(jiǎn)單的人工工作的處理，但是機(jī)器人永遠(yuǎn)不可能像人這樣聰明，同時(shí)我們可以看到，我們的人工智能的系統(tǒng)也會(huì)有很多的智能，它們知道這個(gè)現(xiàn)實(shí)，但它們不知道哪些現(xiàn)實(shí)是真的，哪些是有可能出現(xiàn)未來的一些顛覆式的發(fā)展，所以這個(gè)機(jī)器人并沒有辦法實(shí)現(xiàn)像人一樣的能力，它沒有辦法引領(lǐng)一個(gè)公司的發(fā)展，在我們這代人身上，在機(jī)器上沒法做出這樣一個(gè)前景化的決定。
我們到底應(yīng)該關(guān)注什么，應(yīng)該擔(dān)心什么呢？如果我們擔(dān)心這種高度類人化的人工智能的發(fā)現(xiàn)，我們應(yīng)該關(guān)注，我們所謂的人工智能看上去很智能，但是它并非如此。比如說在醫(yī)療行業(yè)中，我們讓機(jī)器做很多的醫(yī)學(xué)診斷，這是不太可能的，有很多人會(huì)因?yàn)檫@種不暢的診斷，可能會(huì)劑量出現(xiàn)問題，特別是某種競(jìng)爭(zhēng)的情況下，如果出現(xiàn)任何問題，這個(gè)機(jī)器沒有辦法做出有效的診斷，我們的病人都有可能去世。與此同時(shí)，我們真正要關(guān)注的是機(jī)器人可能會(huì)造成大量的工作的流失，以及大多數(shù)人因?yàn)閬G了工作沒有辦法得到收入。在過去我們可以看到工業(yè)的發(fā)展，在七八十年代都是如此，但是在過去50年中，人們?cè)诓粩嗟卣{(diào)整，現(xiàn)在我們可以看到未來10到20年，人們沒有機(jī)會(huì)更多的調(diào)整，機(jī)器人會(huì)取代更多的人，獲得更多的工作。同時(shí)它還可以幫助現(xiàn)有的智能設(shè)備的發(fā)展，在世界上也有很多人會(huì)惡意使用人工智能的系統(tǒng)，如果出現(xiàn)人工智能系統(tǒng)的誤用，我相信也會(huì)有問題。機(jī)器人本身是沒有任何惡意要傷害人類的，只是使用這些及其人的人本身含有惡意。
在這里我特別要和大家談到我們近期對(duì)于機(jī)器學(xué)習(xí)的一些比較大的挑戰(zhàn)，我相信這些挑戰(zhàn)都是我們大家已經(jīng)意識(shí)到的，但是現(xiàn)在還沒有解決，如果我們能夠確保未來要建立起一個(gè)人工智能的系統(tǒng)，我們必須要解決這些問題，否則沒有辦法保證未來人工智能的發(fā)展。
首先是我們必須要設(shè)計(jì)一個(gè)系統(tǒng)，這個(gè)系統(tǒng)可以帶來有意義的經(jīng)過校準(zhǔn)以后的信息，能夠應(yīng)對(duì)一些不確定性，比如說在醫(yī)療行業(yè)，還有在策略規(guī)劃的角度，如果你是公司的CEO，你必須要清楚地了解到，一種做法和另外一種做法之間的差別，你不可能只有一個(gè)做法。與此同時(shí)，我們還要保證我們的系統(tǒng)能夠真正地解釋它們自己所做出的決策，如果機(jī)器做出了一個(gè)決定，我們必須要讓機(jī)器向我們闡釋為什么做這樣的決定，是否還有其它的潛在方法。還有我們要找到問題發(fā)生的原因。
另外我們要找到一個(gè)系統(tǒng)，這個(gè)系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)期目標(biāo)的追溯，同時(shí)可以主動(dòng)的收集在實(shí)現(xiàn)目標(biāo)相關(guān)的數(shù)據(jù)。
還有一點(diǎn)是實(shí)時(shí)，我們可以看到很多的數(shù)據(jù)和機(jī)器需要花幾天、幾個(gè)小時(shí)來學(xué)習(xí)這些數(shù)據(jù)，但是到目前為止，我們的機(jī)器學(xué)習(xí)方面還沒有辦法能夠達(dá)到真正的實(shí)時(shí)操作。
還有在意外情況下怎么辦，還有在外部事件上的連接，包括數(shù)據(jù)和其他的要求，需要和政府的合作，和法律部門、和社會(huì)科學(xué)家的合作。
這是我們所面臨的技術(shù)挑戰(zhàn)，是需要我們關(guān)注的，我們只是做AI，讓這個(gè)機(jī)器人能夠跨過去，或者做計(jì)算機(jī)視覺，我們需要像工程師一樣解決一些問題。
在更廣范圍的挑戰(zhàn)，我相信對(duì)我們來講是更難的，比如說在語義方面，在世界上未來會(huì)發(fā)生什么，我需要了解什么樣的概念，我們?cè)跈C(jī)器學(xué)習(xí)上，我們講的更多的是表面的東西，我們需要了解真正的世界上需要什么，了解我們所處的情景，但是它們并不知道我們之前發(fā)生了什么，它們是了解我們的一些事實(shí)，但是它們并不真正知道我們，我們到底什么時(shí)候覺得厭煩，我們不想要這樣的互動(dòng)或者交互。
當(dāng)然還有云端的互動(dòng)，這也是挑戰(zhàn)非常大的，如果把這個(gè)數(shù)據(jù)放到云上，你需要關(guān)注隱私的問題，要看一下實(shí)施的問題，同時(shí)你還要考慮現(xiàn)實(shí)的情況，有時(shí)候它可能離我們太遠(yuǎn)，它不一定是和事實(shí)一樣的，我們有可能會(huì)做出錯(cuò)誤的決定，所以我們現(xiàn)在要有更好的方案。當(dāng)然還有一個(gè)不確定性，這也是人類的一個(gè)非常重要的特點(diǎn)，圍棋的比賽其實(shí)并不是一個(gè)很好的例子，因?yàn)槟阒榔灞P上的東西，但是人的生活有很多不確定性，比如說我不知道今天會(huì)發(fā)生什么事情，我不知道將來會(huì)發(fā)生什么，這就是所謂人的一生，這和圍棋是不一樣的，所以我們需要解決更深層次的人工智能方面的問題。
最后總結(jié)一下。我很高興來到這里和大家講人工智能，我也期待著看大家在AI方面會(huì)做什么，看看其它企業(yè)會(huì)做什么，我們需要一起合作，我覺得這相當(dāng)于3000年以前，兩個(gè)人一起來建立合作，大家去建大橋、建房子，我們覺得很興奮，我們要帶來新的發(fā)展，同時(shí)也會(huì)面臨一些災(zāi)難，大樓可能會(huì)倒閉等等，因?yàn)樗麄儺?dāng)時(shí)沒有什么科學(xué)。我們一起創(chuàng)建了土建工程，我們一起在世界上進(jìn)行分享，我們看看周邊的建筑物，世界上大家的想法是一樣的，因?yàn)檫@是可信任的，它不會(huì)再垮塌。但是人工智能還沒有，這需要花幾十年努力，所以我們需要一起合作，我們要認(rèn)真考慮怎么解決這些挑戰(zhàn)。
