目前，人工智能核心技術(shù)的進(jìn)展有兩條路徑：第一條是以被麻省理工學(xué)院列入2017年全球十大突破性進(jìn)展技術(shù)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為代表。自2006年深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)被提出后，我們在英語的語音合成技術(shù)方面有了不小的突破，改變了國際翻譯上漢英和英漢原來由美國和日本控制的格局。第二條路徑是腦科學(xué)，通過對神經(jīng)元傳導(dǎo)機(jī)制的分析，來進(jìn)行人工智能的解碼，盡管還存在不確定性，但醫(yī)療領(lǐng)域、腦科學(xué)領(lǐng)域的專家依然對未來20年的進(jìn)展持樂觀態(tài)度。
大數(shù)據(jù)幫助機(jī)器人學(xué)會“批改”
如今，以深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為路徑的人工智能技術(shù)可以通過學(xué)習(xí)頂尖專家的水平，從而超過90%的專業(yè)人士，接近或者達(dá)到一流水準(zhǔn)，如谷歌的阿爾法狗。除了圍棋，從教育醫(yī)療到智慧城市的公共服務(wù)，再到金融、汽車、電子玩具等。今年是人工智能在各個應(yīng)用領(lǐng)域的落地年，把最頂尖的算法、行業(yè)大數(shù)據(jù)、行業(yè)專家這3個要素對接起來，人工智能就可以給很多領(lǐng)域帶來驚喜。
國家“863”計劃中的“基于大數(shù)據(jù)的類人智能關(guān)鍵技術(shù)與系統(tǒng)”這一課題，就是依托大數(shù)據(jù)，研究教育中類人智能的應(yīng)用。從全球范圍來看，機(jī)器人解答數(shù)學(xué)、物理等學(xué)科相對來說容易些，尤其是填空題和選擇題；困難的是與自然語言理解相關(guān)的，比如對于計算題、問答題等題目意思的理解，還有作文中語義的理解。因此，從考試閱卷方面切入開展高考機(jī)器人的研究是合適的。
機(jī)器人參加高考并非“天方夜譚”
去年兩會之后，人工智能“訊飛超腦”開始學(xué)習(xí)“批改”四、六級英語作文試卷。先由人工專家組聯(lián)合評選出已批改好的500份卷子，然后由機(jī)器來學(xué)習(xí)。如今，機(jī)器閱卷的水平已經(jīng)超過了人工評閱的水平。同樣在去年，我們在一些省的高考語文作文評改中也進(jìn)行了相同測試，結(jié)果機(jī)器人的批改效果也超過了人工。
現(xiàn)在，我們與全國1萬多所學(xué)校合作，收集學(xué)生的過程化學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，從而精準(zhǔn)地分析學(xué)生的知識掌握狀況，進(jìn)行有針對性的指導(dǎo)。將來通過智能系統(tǒng)，可以使教師課堂的教學(xué)時間減少30%，大幅提升課堂效率。通過人工智能的應(yīng)用，能夠把無效的重復(fù)訓(xùn)練時間大幅減少，每個學(xué)生將來的學(xué)習(xí)訓(xùn)練都不一樣，系統(tǒng)可以精準(zhǔn)地根據(jù)個人不同需要來布置訓(xùn)練。在考試閱卷和日常的個性化學(xué)習(xí)，國內(nèi)已經(jīng)取得很好的研究成效。
在此基礎(chǔ)上，我們跟教育部考試中心共同建立了聯(lián)合實驗室，用最新的人工智能技術(shù)推動高考的改革。那“高考機(jī)器人”什么時候能參加高考？我們認(rèn)為，差不多是跟日本的高考機(jī)器人相同時間，也就是在2021年左右。日本當(dāng)時定的目標(biāo)是考上東京大學(xué)，而我們的目標(biāo)是上一本，未來也許能上清華、北大或者中科大。最近的相關(guān)研究成果表明，機(jī)器人還有可能會在一些專業(yè)考試如司法考試中出現(xiàn)。
