去年下半年，愛仕達(dá)收購錢江機(jī)器人51%股份成為震動行業(yè)大事，在3月9日-11日舉行的中國家電及消費(fèi)電子博覽會上愛仕達(dá)的機(jī)器人亮相展會。
愛仕達(dá)機(jī)器人
記者了解到，愛仕達(dá)此舉并非標(biāo)新立異，而是在“機(jī)器換人”大潮流下的順勢而為。近年，隨著勞動力成本不斷上漲，工業(yè)領(lǐng)域“機(jī)器換人”現(xiàn)象普遍，工業(yè)機(jī)器人市場與產(chǎn)業(yè)也因此逐漸發(fā)展起來。由于中國城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員平均工資已經(jīng)從10年前的18200元飆漲至56399元，高成本勞動力施壓下，利用工業(yè)機(jī)器人轉(zhuǎn)型智能制造成為發(fā)展趨勢，也是中國制造業(yè)的重大戰(zhàn)略之一。
對于“機(jī)器換人”的未來走勢，記者專訪了浙江工業(yè)大學(xué)工業(yè)工程系教授、浙江省機(jī)器換人專家組成員魯建廈，他介紹說，電器企業(yè)實現(xiàn)智能工廠、智能制造是大勢所趨。人工智能對電器類生產(chǎn)企業(yè)有重大意義。這是因為原來像愛仕達(dá)這樣的企業(yè)采取的是勞動密集型的生產(chǎn)模式，以人工生產(chǎn)為主，但隨著企業(yè)用人成本越來越高，招工越來越難，再加上很多加工過程單靠人工檢驗不能保質(zhì)保量（有時候人會疲勞，每個人的判斷標(biāo)準(zhǔn)也不一致），導(dǎo)致加工效率較低，產(chǎn)品質(zhì)量一致性較差。
“這幾年國家非常重視人工智能發(fā)展，而人工智能在電器產(chǎn)品的整個加工過程中的作用舉足輕重。”魯建廈分析說，隨著機(jī)器人技術(shù)的應(yīng)用日益廣泛，其用途已經(jīng)延展到了生產(chǎn)線、物流配送等多個領(lǐng)域，直接省掉人工。而隨著物聯(lián)網(wǎng)、RFID技術(shù)的應(yīng)用，企業(yè)完全可以通過新一代技術(shù)采集到生產(chǎn)過程中的指令、各種實時信息，“以前，人工智能還沒有推廣的時候，很多需要靠人工進(jìn)行判定，反應(yīng)速度比較慢，但現(xiàn)在可以通過人工智能優(yōu)化計算方法，通過大數(shù)據(jù)，找到事物的規(guī)律，和以前的數(shù)據(jù)進(jìn)行類比和分析，得到共性的東西。”
愛仕達(dá)展會現(xiàn)場
魯建廈指出，現(xiàn)在很多人將自動化和智能化混為一體，其實兩者有截然不同的含義，只是邊界可能有些模糊。他舉例說，現(xiàn)在不少工廠雖然啟用了機(jī)器人，但并不表示機(jī)器人等同于智能，經(jīng)常可以看到的是，這些機(jī)器人被鐵絲網(wǎng)攔住，就怕誤傷到人，而所謂智能的機(jī)器人，能自動識別前方有人，做出反應(yīng)，自動決策，轉(zhuǎn)變行走路線。“人工智能和自動化最本質(zhì)的差異是，前者可以自我判定、實現(xiàn)自決策，決策后可以發(fā)出指令，又可以反饋收集到的信息，就像人類一樣，能經(jīng)過大腦分析后馬上采取行動，在信息交互過程中實時判定。這才是我們所要定義的人工智能技術(shù)。”魯建廈說。
“簡而言之，人工智能具有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、能進(jìn)行知識管理，進(jìn)而自決策。”魯建廈進(jìn)一步分析說，現(xiàn)在中國也有一些高端的人工智能技術(shù)，有高檔的產(chǎn)品，只是這些高科技沒有民用。隨著人工智能的走紅，出現(xiàn)了泛人工智能，但其實有的企業(yè)連自動化2.0都沒有實現(xiàn)。
對此，錢江機(jī)器人的總經(jīng)理吳萍輝非常贊同魯建廈的觀點(diǎn)。他認(rèn)為，現(xiàn)在的工業(yè)機(jī)器人還是有點(diǎn)“傻”，需要人工來指導(dǎo)。未來工業(yè)機(jī)器人的發(fā)展趨勢是能夠智能化地做人的日常行為，實現(xiàn)工業(yè)機(jī)器人的智能作業(yè)技術(shù)及系統(tǒng)，讓機(jī)器人能夠更好的適應(yīng)未來智能制造的需要、各種產(chǎn)品的定制化需要。能夠?qū)崿F(xiàn)工業(yè)機(jī)器人的自動預(yù)警、自動保修、自主學(xué)習(xí)。
“為此，我們將在上海等地建立研究院，投入研發(fā)，增加工業(yè)機(jī)器人的智能化水平。”吳萍輝認(rèn)為，這樣大刀闊斧的改革不僅勢在必行，而且要加快步伐。在“機(jī)器人西點(diǎn)軍校”，它們將接受各方面機(jī)能的提升，譬如實現(xiàn)多傳感器（視覺、力覺）信息融合，增加機(jī)器人感知能力，提高機(jī)器人操作適應(yīng)性，以解決產(chǎn)品一致性不佳的問題；結(jié)合云端大數(shù)據(jù)和工藝參數(shù)專家系統(tǒng)，提高機(jī)器人編程的效率，降低機(jī)器人使用門檻；實現(xiàn)工業(yè)機(jī)器人智能控制應(yīng)用軟件遠(yuǎn)程開發(fā)、編譯、傳輸及載入的過程及其相關(guān)技術(shù)，工業(yè)機(jī)器人智能控制云應(yīng)用平臺整體方案；增強(qiáng)互助協(xié)作機(jī)器人的平臺開發(fā)和行為增強(qiáng)等等。
