9月19日,作為工業領域最大的國際性展覽會之一,中國國際工業博覽會在上海盛大開幕,智庫智能作為全球托盤到人機器人領航者,在工博會現場展示了全新一代「托盤到人」存儲揀選產品及解決方案,機器人產品包括U-bot全向堆高機器人和R-bot托盤四向穿梭車,解決方案包括U-bot搭配橫梁貨架方案及U-bot+R-bot搭配四向車貨架的產品組合方案。
工博會現場,智庫智能進行了「托盤到人」新物種——U-bot全向堆高機器人的全球首發揭幕儀式,迎來了全球工業企業和專人人士的廣泛關注,觀眾近距離感受了智庫智能全新一代技術和產品的創新成果。
「托盤到人」新物種2023新品發布會伊始,智庫智能CEO蔡傳玉表示:“智庫智能始終在探索如何為客戶提供真正解決問題的方案和產品,作為托盤四向車細分行業的頭部廠家,我們選擇進軍發展空間更大、供不應求、發展尚不完善的的托盤到人機器人市場,著重提升效率、存儲密度、交付能力,為客戶提供存儲密度更高、揀選效率更高的全新產品及解決方案。我們自研R-bot托盤四向車立庫已經解決了高位密集存儲的需求,但是面向12米以下的倉庫高度,托盤四向車立庫在揀選效率和ROI方面并不是最優的解決方案。同時,傳統的無人叉車產品在效率上、密度上都遠不能滿足客戶需求。基于這些倉儲場景的客戶實際需求,智庫智能以“一米寬,一萬米深”的匠心精神,團隊經過613天潛心研發,累計1200小時的產品性能測試,打造出了一款基于第一性原理的原創產品——全球首款存儲密度超高、存放貨速度超快的全向堆高機器人U-bot。”
現場,智庫智能CEO蔡傳玉與三一機器人總經理吳名陵、仙工智能聯合創始人葉楊笙、高工機器人總經理羅思娜、AGV產業聯盟秘書長李進科共同進行了U-bot全向堆高機器人全球揭幕,宣告新一代「托盤到人」存儲揀選解決方案正式發布。
智庫智能于今年5月在廣州LET展會發布了行業內性能領先的全齒輪箱托盤四向車,而最新發布的U-bot全向堆高機器人是智庫智能針對“托盤到人”存儲揀選自主研發的全新托盤機器人品類,具有窄巷道全向行駛、精準定位、柔性部署、靈活適配等優勢,更加穩定,更高效率、更窄巷道,拓展了托盤堆高新場景。
技術創新,全新產品:
(1)全向行駛,U-bot采用全新的“雙舵輪”底盤,行駛更穩定。
(2)定位更精準,U-bot車身對角使用雙激光SLAM導航比于傳統堆高式AGV的單激光導航,它的導航覆蓋面積更廣,定位更精準,而且不受行駛方向限制。車身另一側對角還配備了兩個避障雷達,實現360度全方位避障
(3)U-bot配置3D深度相機,可智能識別托盤位姿,實現自動糾偏,尤其在高位取貨和多次移庫場景,可極大程度地保證叉取的精準性
(4)采用了齒輪齒條式前移裝置,相比于傳統的液壓式前移裝置,U-bot速度控制更加平滑,運行更穩定,同時前移速度可提升100%
(5)U-bot配備智能充電樁,可實時監控電流、電壓和溫度等信息,實現對過流、過壓、過溫、短路等問題的保護,安全性極高
(6)U型包裹式車身,有效防止搬運過程中的貨物傾倒/滑落,保障貨物和人員的安全

強悍性能,遙遙領先:
(1)高:U-bot采用標準底盤,配合進口槽鋼安全門架,適用于0-8m的堆高場景;
(2)窄:最窄行駛巷道2.1米,最小回轉半徑1.37米,極大程度上節省巷道內外的通道寬度,疊加U-bot堆高高度優勢,存儲密度提升30%-500%;
(3)快:U-bot系列產品升級全新雙舵輪底盤,可實現全向行駛,原地360°旋轉,基于雙舵輪底盤的高穩定性、高運行精度、易控制等特點,巷道行駛速度相比于傳統堆高AGV提升50-100%。

「托盤到人」新物種2023新品發布會上介紹了智庫智能產品全景,包括U-bot全向堆高機器人3款(U4500、U6000、U8000)、R-bot四向穿梭車3款(標準款、冷鏈款、新能源款)、H-bot高速提升機2款(標準款、冷鏈款)以及“托盤到人”PTP智能倉儲軟件IWMS/IWCS/RMS。
智庫智能全系列產品可根據各行業實際倉儲需求自由組合,適配不同SKU數、不同存儲密度、不同出入庫效率、不同揀選效率的存儲揀選場景,包括:U-bot(高效密集存儲揀選系統)

U-bot+R-bot(超高效超密集存儲揀選系統)

隨著U-bot及「托盤到人」存儲揀選解決方案的誕生,將極大改善行業原有存儲揀選方案的應用瓶頸,真正地實現“托盤到人,萬物托盤”。
【免責聲明】所刊原創內容之本文僅代表作者本人觀點,與新戰略機器人網無關。新戰略機器人網站對文中陳述、觀點判斷保持中立。本網轉載自其它媒體的信息,轉載目的在于傳遞更多信息,并不代表本網贊同其觀點和對其真實性負責。
【版權聲明】凡本網注明“來源:xzl機器人”的所有作品,著作權屬于新戰略機器人網站所有,未經本站之同意或授權,任何人不得以任何形式重制、轉載、散布、引用、變更、播送或出版該內容之全部或局部,亦不得有其他任何違反本站著作權之行為。違反上述聲明者,本網將追究其相關法律責任。轉載、散布、引用須注明原文來源。